C 端热战，B 端暗涌：大模型真正的战场才刚刚开始 | 《中国大模型落地应用研究报告 2025》正式发布

2023 是“基础模型元年”，2024 开始讨论应用场景，那 2025 呢？

在《中国大模型落地应用研究报告 2025》的研究过程中，我们看到越来越多的大模型产品上线，但也看到一些产品的迅速下线；看到企业试点的速度在加快，但真正跑通业务闭环的仍属少数；也看到一些被寄予厚望的新能力，最终只是试用一周就沉寂。

热闹之后，大模型的应用，开始讲究落地这件事：备案数量在暴涨，C 端产品进入淘汰赛，B 端客户开始为效果买单…

在这一关键时间点，InfoQ 研究中心联合中欧 AI 与管理创新研究中心，正式发布《中国大模型落地应用研究报告 2025》，从驱动因素、C 端产品现状到 B 端落地现状，试图勾勒这场转折期里的完整图景。

而这篇文章，正是对这份报告的一个简要介绍。如果你想深入了解更多 B/C 端代表场景、合作模式和典型行业案例，欢迎点击链接，下载完整报告。

大模型应用为何进入“下半场”了还这么难？

过去很长一段时间，大模型技术迭代的速度几乎是每季度一次大更新——超大参数模型、MOE、推理成本下降、多模态登场、Agent 涌现，推理模型轮番登场，似乎一切都在变得更快。但当我们深入产业场景时，却发现另一个完全不同的节奏：企业用得上，却用不好；做了试点，却很难复制。

我们在报告中写到，无论是搜索指数、备案数量、行业布局，还是政府政策，都已经在推动行业迈入“下半场”。但下半场拼的，不再是谁算法更强，而是谁能让 AI 真正落入工作流、嵌入业务线、产生可持续的价值。这场真正的转折，已经开始。更多关于驱动因素和关键拐点的拆解，欢迎点击链接获取报告原文。

C 端大模型产品，留得下来的有多少？

这一轮大模型热潮，几乎没有哪个赛道比 C 端更热闹。各类智能体、AI 绘图、写真生成、AI 输入法、AI 聊天应用争相上架，仅 2023 年 12 月，InfoQ 研究中心就记录了超 200 款大模型相关产品。

但现在回头看，会发现一个更现实的问题浮现出来了：上线之后，产品去哪了？

根据 InfoQ 研究中心的统计，同 2023 年 12 月的在库产品相比，已有 12.3%的 C 端大模型产品停止了运营。这仅仅是相对有声量的一部分产品，有更多的产品甚至还没有等到大范围宣传，就已悄然下架；有的依然保留在商店，但更新停滞；也有的虽然活跃，但用户使用频次逐步趋冷。

这意味着，C 端产品正在从“数量爆发”过渡到“生存淘汰”阶段。技术能跑通只是门槛，能跑出用户价值飞轮，才是胜负手。

在《中国大模型落地应用研究报告 2025》中，我们试图从新增/留存的双维度，去还原当前 C 端生态的真实格局，以及其中可能藏着的下一波机会窗口。如果你对 C 端大模型产品的各个赛道现状感兴趣，欢迎点击链接，获取完整报告原文。

B 端落地，为何总是“试点容易复制难”？

相较于 C 端的热闹大战，B 端的进展更像是一场“静悄悄的战斗”：项目确实在推进，系统确实在部署，但很多企业的反馈却是——“试点可以，规模化太难”。

也因此，我们在报告中注意到一些典型行业正在发生分化：有的行业已经开始让大模型深度嵌入到业务流程中，产生真实的决策辅助与效率提升；而有的行业，还停留在“做一个演示出来”的阶段。

例如：金融行业的推进节奏明显领先，部分银行已将大模型嵌入信审、投研、客服等业务流程；汽车行业以售后、营销和用车场景为先导，研发与生产环节仍处于试点探索阶段；零售电商则聚焦于内容生成与客服提效，但普遍面临数据结构复杂、系统割裂的挑战；教育行业热情高涨，应用方向广泛，但整体仍处于“多点试验、尚未成体系”的状态。

因此《中国大模型落地应用研究报告 2025》分析了目前不同的行业现状，并从中挑选了金融、汽车、零售电商和教育进行重点分析。更多完整场景分析、合作模型与典型应用案例，欢迎下载完整版报告获取更多信息。

在大模型应用进入“下半场”的关键时刻，InfoQ 研究中心携手中欧 AI 与管理创新研究中心，共同打造的《中国大模型落地应用研究报告 2025》，为行业提供了全面而深入的视角。我们不仅聚焦技术迭代的宏观趋势，更深入探讨了 C 端与 B 端应用的真实现状与挑战，帮助你洞察大模型产业未来的发展路径。未来，中欧 AI 与管理创新研究中心和 InfoQ 研究中心将持续深入产学研共，为大家带来更多 AI 产业报告，帮助企业家理清趋势，找到方向。

如果你希望在纷繁复杂的市场中找到更清晰的方向，了解哪些产品和场景正逐渐成型，哪些合作模式更具潜力，不妨点击链接，下载完整报告，开启你的大模型落地之旅。

未来已来，机会与挑战并存。让我们一起，用更实用的视角，见证大模型如何真正走进商业与生活。