如何快速上手 AB Testing ?淘系技术专家秘方公开

阅读数:1 2020 年 1 月 13 日 17:47

如何快速上手 AB Testing ?淘系技术专家秘方公开

如何快速上手 AB Testing ?淘系技术专家秘方公开

本文内容大纲:
1、什么是 A/B Testing?
2、A/B 仅仅是分流吗?
3、怎么样才是科学的 A/B 实验。

什么是 A/B Testing?

关于 A/B 有很多层的定义,通俗来说,A/B 是一种工具,通过分隔 A 和 B 两个版本,统计数据,进而看哪个版本的数据效果更好,对产品目标更有帮助。

在这里我更多想从 A/B 本身的意义来说一下它的定义。

以我们的业务迭代为例,我们会定义产品的业务数据指标(这些指标通常是可以直接和间接反映我们的业务目标的),然后我们在业务迭代中不断提出假设,期望通过做这些假设的改变来提升相对应的业务指标。而在这里 A/B 就是用来衡量我们提出的业务改进假设是否有效的一种方法,从统计学意义上说是一类假设验证的方法。

我觉得这样定义的好处是,A/B 不仅仅是一个工具,更多是一种与业务发展融合在一起的迭代思路,并且在 A/B 背后实际有着科学的统计学的依据支撑着,你也会更加关注每一个业务假设是否真的是有效的。

用户增长中最忌讳的是盲目套用其他业务线的增长手段,而忽视了自己业务的分析和推导的过程,凡事是否正确,需要我们测一测才知道。

产品在什么阶段适合 A/B Testing?

  • 对于一个初创项目,产品刚刚孵化,这种时候不太适合做 A/B 测试,因为这个时候我们的目标相对是比较明确的,就是快速形成“原型”产品和大框架,把“产品生下来”,因此也基本上不会有太多抠细节的部分。

  • 而当产品到了一定的阶段,模式已经成型比较稳定,相对处于快速迭代的阶段,就比较适合利用 A/B Testing 来助力业务发展了。

本文转载自淘系技术公众号。
原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/3T7BJBNtqzJxgir8MDCimA

评论

发布