AI 语音技术的发展和应用，让中国用户在外语学习和对外沟通交流中获得了诸多便利。但对于国内的小语种学习者，或是正在小语种国家或地区开展业务的机构，目前还需要支持更多小语种的语音工具。
然而，由于缺乏训练数据，那些较少使用的口语，几乎没有任何可用的 TTS 工具。现在，在低资源TTS技术的支持下，微软 Azure 认知服务正在持续扩展对不同国家及地区语言的支持，满足更多用户的场景需求，例如小语种教育教学的有声读物、电子辞典等学习工具；面向相应国家和地区市场的 AI 语音助手、AI 语音客服；或是将 TTS 作为视频、音频等素材的生产工具，产出面向以上语种使用者的媒体产品等。
InfoQ 获悉，近期，微软 Azure Neural TTS 新增了对 9 个“小语种”语言及其不同口音的支持，包括：阿拉伯语（黎巴嫩）、阿拉伯语（阿曼）、阿塞拜疆语（阿塞拜疆）、波斯尼亚语（波黑）、格鲁吉亚语（格鲁吉亚）、蒙古语（蒙古）、尼泊尔语（尼泊尔）、阿尔巴尼亚语（阿尔巴尼亚）、泰米尔语（马来西亚）。以上几种语言均已公开发布，供开发者使用。
点击以下声音示例，感受这些不同风格的“小语种”语言。
示例：az-AZ BabekNeural 阿塞拜疆语（阿塞拜疆）
示例：ar-LB RamiNeural 阿拉伯语（黎巴嫩）
示例：ne-NP SagarNeural 尼泊尔语（尼泊尔）
示例：bs-BA VesnaNeural 波斯尼亚语（波黑）
示例：ta-MY KaniNaural 泰米尔语（马来西亚）
全球人类正在使用的语言有数千种，其中使用最多的前 1%（约 70 种语言）覆盖了全球 80%以上的人口，并且基本都得到了 TTS 技术的支持。但那些小语种的使用者，也应当享受 TTS 技术带来的便利。
图：微软 Azure Neural TTS 支持语言和声音列表
据悉，截止目前，Azure 认知服务的文本转语音模块支持全球140个国家和地区的语言，提供400个声音模型，企业能够利用Azure神经网络版声音定制服务，以多种语言和风格打造独特的品牌声音。微软 Azure AI 还提供语音转文本、OCR、翻译等一系列与语言相关的认知服务，所支持的语言已达 100 多种。
公众号推荐：
跳进 AI 的奇妙世界，一起探索未来工作的新风貌！想要深入了解 AI 如何成为产业创新的新引擎？好奇哪些城市正成为 AI 人才的新磁场？《中国生成式 AI 开发者洞察 2024》由 InfoQ 研究中心精心打造，为你深度解锁生成式 AI 领域的最新开发者动态。无论你是资深研发者，还是对生成式 AI 充满好奇的新手，这份报告都是你不可错过的知识宝典。欢迎大家扫码关注「AI前线」公众号，回复「开发者洞察」领取。
InfoQ高级技术编辑
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
评论