阿里、蚂蚁、晟腾、中科加禾精彩分享 AI 基础设施洞见,现购票可享受 9 折优惠 |AICon 了解详情
写点什么

腾讯云 Elasticsearch 重磅发布——多可用区容灾功能

  • 2019-11-06
  • 本文字数:1355 字

    阅读完需:约 4 分钟

腾讯云Elasticsearch重磅发布——多可用区容灾功能

为了满足客户对数据可靠性、服务稳定性及容灾方面越来越严苛的需求,腾讯云 Elasticsearch 于近期推出了集群跨可用区容灾的功能。目前腾讯云 Elasticsearch 集群支持跨两个可用区部署集群。使用支持多可用区容灾的集群可以保证,当一个可用区因为机房电力、网络等故障的原因导致不可用时,另外一个可用区的节点仍然能稳定、不间断的提供服务,保障客户业务的可靠性。

快速体验

进入腾讯云 Elasticsearch Service 购买页,选择部署方式>多可用区,选择一个 VPC 网络。与单可用区不同,需要设置两个可用区(当前只支持两个可用区部署),其他设置,除了要求节点数是偶数个以保证节点能均匀地分布在两个可用区之外,与选择单个可用区基本一致。



购买页


我们以上海地域为例,在部署方式中选择多可用区,目前我们仅支持双可用区,用户需要选择两个可用区及子网。数据节点数量会自动按可用区的倍数调整。为了保证集群的稳定性及可靠性,默认开启了专用主节点,可以选择三个或五个,专用主节点也会均匀的分布在三个可用区中,保证一个可用区发生不可用的情况下,不会出现超过一半的专用主节点挂掉的情况,始终保持集群有超过法定的主节点选举个数,保证了集群的可靠性。


由于开启多可用区容灾的集群,必须开启专用主节点,且最小三个,所以能支持多可用区容灾功能的地域必须最少支持三个地域。目前仅有部分大地域如北上广支持多可用区容灾的功能,其他暂时不开放的地域随着腾讯云机房的建设,我们也会持续的加入这个功能。

集群多可用区容灾原理

数据节点

为了使多可用区容灾的功能生效,用户需要遵守以下原则:


1.购买集群的数据节点个数为可用区个数的倍数,例如选择两个可用区容灾,那么数据节点个数应该为 2、4、6、8…以此类推。


2.索引分片至少设置 1 副本,即保证集群始终有两份以上的数据。



多可用区原理


腾讯云 Elasticsearch 会自动的将用户所购买的数据节点均匀的部署在用户所选择的可用区中,且所部署的数据节点含有可用区感知的功能。该功能使用户数据的副本会分布到多个可用区中,保证单个可用区仅有一份副本。undefined 腾讯云 Elasticsearch 提供 VPC 内负载均衡功能,用户通过我们提供的 VIP 连接集群,通过 ES 的 API 进行数据读写及集群控制操作。此 VIP 绑定了集群内部的所有数据节点,并提供负载均衡功能,用户所有请求会平均分布到集群的各个数据节点上。undefined 此 VIP 还带有健康检查功能,如一个周期内多次检查确认某节点没有响应,健康检查功能会暂时从 VIP 的绑定列表中摘除有问题的节点,直到节点恢复正常。这样就保证了当某个节点宕机,或者某个机房可用区不可用的情况下,有问题的节点会自动的剔除,保证用户的客户端不会请求到有问题的节点,从而在可用区故障的情况下,实现客户业务无感知的切换,提高了客户业务的稳定性。

专用主节点


专用主节点分布


为了提高集群的可靠性,用户在使用多可用区容灾功能时最少要创建三个专用主节点,且分布在三个不同的可用区中。即便用户选择的是双可用区部署数据节点,我们也会自动的为用户再多选择一个可用区部署专用主节点。这种部署方式,可以保证,当一个可用区不可用时,集群依旧有超过半数的法定主节点选举个数,可以保证集群的正常选主。


本文转载自公众号云加社区(ID:QcloudCommunity)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/9NPLkyIvhx4QGaFA09sXtw


2019-11-06 17:26719

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

当高并发来袭:StarRocks Query Cache 一招搞定!

StarRocks

数据库 后端 高并发 StarRocks 湖仓一体

制造业为什么要数字化?

优秀

制造业数字化

【严重】Smartbi windowUnloading 限制绕过导致远程代码执行 (MPS-e2z8-wdi6)

墨菲安全

网络安全 漏洞

中小企业建站,采购云服务器上需注意什么?

YG科技

初创公司预算有限,在云服务器选择上应该如何选择?

YG科技

精进语言模型:探索LLM Training微调与奖励模型技术的新途径

汀丶人工智能

自然语言处理 强化学习 深度强化学习 LLM模型

低代码开发平台能开发什么类型的系统和软件?

优秀

低代码开发平台

火山引擎云调度GTM“同城容灾”与“异地多活”实践

火山引擎边缘云

容灾 容灾备份 容灾多活

谁能代表中国软件的未来

B Impact

YashanDB获强制性国家标准GB 18030-2022最高级别认证

YashanDB

如何使用图形数据库构建实时推荐引擎

3D建模设计

数据分析 数据工程

利用 XGBoost 进行时间序列预测

3D建模设计

机器学习

采购云服务器安全与成本不可兼得?云耀云服务器L或许可以了解一下

轶天下事

【高危】致远A8前台上传解压漏洞 (MPS-6tdh-8qpu)

墨菲安全

网络安全 漏洞 致远

服务质量不能掉链子,中小企业采购云服务器为何更要选择大厂?

YG科技

领域驱动设计(DDD): 三层架构到DDD架构演化

付威

领域驱动设计

对话无服务器专家 Luca Mezzalira:你真的为 Serverless × AI 做好准备了吗?

亚马逊云科技 (Amazon Web Services)

Java 人工智能

C++函数重载

二哈侠

使用 OpenAI GPT 模型的最佳实践

3D建模设计

人工智能 openai GPT

使用大型语言模型进行自主视觉信息搜索

3D建模设计

LLM 大语言模型

连接未来 驱动创新|腾讯云 CODING DevOps 主题沙龙诚邀您的参与

CODING DevOps

CloudEon入选开源中国最有价值开源项目(GVP)

CloudEon开源

Presto 设计与实现(七):Event

冰心的小屋

数据湖 Event presto presto 设计与实现

机器学习会取代数据科学吗?

3D建模设计

机器学习

【高危】WPS Office 远程代码执行漏洞(WPSSRC-2023-0701绕过) (MPS-qjky-hw9x)

墨菲安全

网络安全 漏洞 WPS Office

企业新业务拓展,云耀云服务器L实例能否助其进行快速开发

YG科技

金融场景的“四边形战士”,容联云赤兔大模型向行业飞驰

脑极体

金融 AI大模型

第二期YCA认证培训圆满结束!

YashanDB

对 JDK8 新出的Optional类的探索与思考

emanjusaka

Java jdk 后端

AIGC如何借AI Agent落地?TARS-RPA-Agent破解RPA与LLM融合难题

王吉伟频道

RPA AIGC autogpt AI大语言模型 AI Agent

ARTS 打卡第 13 天

自由

ARTS 打卡计划

腾讯云Elasticsearch重磅发布——多可用区容灾功能_文化 & 方法_ethanzhang_InfoQ精选文章