平安银行金融科技部数据资产管理及研发中心数据及 AI 团队负责人廖晓格确认出席 FCon，分享金融级数据研发 DataOps 落地实践

FCon 全球金融科技大会，将于 11 月在上海召开。平安银行金融科技部数据资产管理及研发中心数据及 AI 团队负责人廖晓格将发表题为《金融级数据研发 DataOps 落地实践》主题分享，从数据研发全生命周期管理角度出发，介绍如何解决安全、提效、降本等方面的行动，以及一些已有的成效，给出一些已有的成效借鉴。

廖晓格，平安银行数据资产管理及研发中心 / 数据及 AI 平台团队负责人，大数据及 AI 领域资深专家，十多年大数据及 AI 平台研发经验，曾在 PPTV、eBay、携程、华为负责大数据平台研发及优化工作，开源领域爱好者、熟悉 Hadoop 生态、Kubernetes 开源生态和架构设计、精通大数据相关组件技术，承担大数据基础平台、数据中台及 AI 平台建设等重要项目。他在本次会议的演讲内容如下：

演讲：金融级数据研发 DataOps 落地实践

金融数据体系极其复杂，内部关系错综复杂，伴随业务数据越来越多、数据全民意识越来越强，体系化的数据治理已成为不得不交的作业；而现实告诉我们，面对难找、难理解、不敢用、用不起的海量数据，传统的治理措施面临难以落地、落地效果不佳、效果难以量化等困局。海量敏感数据、质量管理、监控和告警等治理，以及数字化转型过程中稳定高效的对外高质量的提供数据服务，都成为了关键问题。

构建金融级数据研发 DataOps 一体化平台将会是一个破局点，将数据治理体系落地到研发流程中，保证数据价值最大化，降低数据应用成本，结合 DMMA 方法论与工具，让治理工作潜移默化到每个数据研发工作成员的日常工作流程中。始终以业务价值最大化为目标，对数据研发全生命周期进行管理，更好的服务业务需求，并且能将全行核心数据资产沉淀到平台上。

本次分享将从数据研发全生命周期管理角度，从数据采集、数据建模、数据加工、数据测试、数据发布、数据应用等阶段出发，来达到沉淀金融核心数据资产，介绍整体 DataOps 架构设计，介绍如何解决安全、提效、降本等方面的行动，以及一些已有的成效，给出与会者一些已有的成效借鉴。

演讲提纲：

1. 金融数据的问题与挑战

2. 金融 DataOps 体系介绍

○ 数据研发全生命周期介绍

○ 指标研发

○ 数据应用

○ 数据治理及数据安全

1. 未来展望

你将获得：

了解实现金融级数据研发 DataOps 落地经验，如何保护金融敏感数据安全，如何将数据治理方法论落地在数据研发全流程，如何实现流批一体，保证离在线数据口径一致，如何提升数据研发效率，降低数据使用门槛，降低数据成本。

除上述演讲外，FCon 上海还将围绕 DevOps 在金融企业落地实践、金融行业大模型应用、创新的金融科技应用、金融实时数据平台建设之路、金融安全风险管控、数据要素流通与数据合规等进行交流。

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