德勤在 2018 年第三季度对来自美国公司的 1100 名 IT 和业务线高管进行了访谈。每位受访者都曾积极参与公司对 AI 的发展与应用。这份报告对 2018 年各大企业使用 AI 服务的情况进行了调查，本文是部分观点的介绍与分析。
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早期使用 AI 的企业中有 82% 在今年的产品级项目中获得了不小的投资回收率（ROI）。
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69% 的企业在执行新的 AI 驱动的商业模式和项目时都面临着“中等、重大或极端”的技术鸿沟。
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63％的企业采用了机器学习方法，机器学习也成为了 2018 年所有 AI 技术中最受欢迎的技术。
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59％企业使用了具有 AI 功能的企业级软件，企业借助这些软件提供的见解和智能来有效地简化销售周期、流程和工作流。
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37％的 AI 领军者表示他们的公司已在认知技术上投入了 500 万美元或更多。
以上这些观点均来自德勤的企业 AI 现状调查报告第二版，这是一家较早将舆情分析与战略投资相结合的企业。
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德勤在 2018 年第三季度对来自美国公司的 1100 名 IT 和业务线高管进行了访谈。每位受访者都曾积极参与公司对 AI 的发展与应用。有关调查方法的详情可以参看调查报告的第二页。
这份报告的主要观点有：
- 如今，科技、媒体、娱乐和通信企业在 AI 投资方面的平均 ROI 达到了 20% 或更高。在这些产业中，企业正在竞相获得尽可能多的知识产权（IP）。全球认知技术市场预计将达到 191 亿美元规模，随着资本的发展，专利成为了创造新市场的关键。苹果、谷歌、IBM、微软和其他公司今年在 AI 和认知技术上投入了数十亿美元，Netflix 也在使用 AI 技术来改善客户体验。Netflix 通过使用 AI 发现，如果用户搜索一部电影耗费的时间超过 90 秒，他们就会放弃。Netflix 估计，通过使用 AI 推荐最有趣的电影，他们每年避免了 10 亿美元的销售损失。制造商也在使用 AI 来更好地了解如何在不同的生产过程中预测机械的可靠性、稳定性和性能。
- 59％的公司使用了具有 AI 功能的企业级软件，企业借助这些软件提供的见解和智能来有效地简化销售周期、流程和工作流。与其他方法相比，更多的公司通过使用包括 CRM 和 ERP 系统在内的企业级软件来实现认知功能。Saleforce 的 Einstein 便是一个例子，他们将 AI 集成到 CRM 来帮助组织达成收入和客户目标。今年早些时候，Saleforce 就宣布他们已经成功创建了一个先进的 NLP 模型，用于处理多个用例，这些用例通常需要使用不同的模型。企业软件供应商正在竞相扩展其 AI 功能，Saleforce 在 CRM 和相关市场中保持着快速发展的步伐。德勤发现 IT 自动化（47%）、质量控制和缺陷检测（46%）以及网络安全（41%）是 AI 的三大应用场景。下图比较了现今的企业是如何获取和开发 AI 的，同时也包括了常见的一些用例。
- 63% 的企业高管表示，他们的 AI 举措需要赶上竞争对手，或者要以微弱的优势领先。德勤发现，在 2018 年，关于如何加强擅长 AI 项目与获得更大竞争优势之间的联系，高管们变得更加现实和专注。11％的受访者表示 AI 在今天具有重要的战略意义，42％的人认为 AI 将在两年后成为关键，28％的受访者表示 AI 正在帮助他们扩大与竞争对手之间的差距，9％的人认为可以使用包括 AI 在内的先进技术来实现跃进。
- 如今，企业通过 AI 给产品带来的增强主要有：使当前产品变得更加智能并更具连通性（51%），优化内部运营（36%），作出更好的决策（35%）。AI 也被用来优化外部运营（30%），包括供应链和供应网络，解放工作者让他们更具创造力（36%），以及创造依赖于 IoT 的智能互联新产品。25% 的企业正在使用 AI 技术捕获和应用稀缺知识，这对于在企业范围内创建可扩展的配置、价格和报价（CPQ）以及产品的配置策略至关重要。
- 安全漏洞是企业在进行 AI 和认知技术投资时最受关注的问题，尽管存在这些担忧，仍有 36% 的企业继续在推进项目。为了解决网络安全问题，30% 的企业放慢了 AI 计划的速度，出于安全考虑，20% 的企业决定不开启 AI 计划。32% 的企业在过去的两年时间里遭遇了与 AI 计划相关的网络安全漏洞。
- 35% 的企业倾向于使用云服务作为 AI 和先进技术的应用程序交付平台，仅有 15% 的企业更倾向于使用内部部署的方式。德勤发现，在所有应用程序交付方法中，AI 即服务交付模型的增长速度最快。对 AI 即服务的研究反映出了对基于云平台的先进技术和 AI 应用的需求在日益增长。最近的一项研究预测，全球 AI 即服务市场将从 2018 年的 15.2 亿美元增长到 2023 年的 10.88 亿美元，在预测期内达到 48.2％的复合年增长率（CAGR）。基于云平台和包括 AI 即服务在内的先进技术使企业能够获得更大的计算能力，从而从非结构化数据中获取见解，管理更大的数据集，加速应用程序开发并简化算法的开发和部署。
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