制造企业如何实现 AI 产品经理“能力复制”？

在数智化转型浪潮中，AI 技术已成为企业创新与效率提升的核心驱动力。国务院最新发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，要“创造更加智能的工作方式，积极发挥人工智能在创造新岗位和赋能传统岗位方面的作用，探索人机协同的新型组织架构和管理模式”。

然而，不少企业发现，即便投入大量资源开展 AI 培训，员工结业后仍难以将所学转化为实际业务价值。

“培训时感觉什么都能做，回到岗位却不知从何下手”--这是许多企业 AI 赋能过程中面临的共同痛点。

近期，我们与某国内领先的制造企业（以下简称“该企业”）合作，成功交付了一期 AI 产品经理 OMO 训练营，通过“线上+线下+实战”的混合式培养模式，不仅系统提升了 IT 部门产品经理的 AI 能力，更实现了培训结束即能承接实际 AI 项目的实际效果。

项目背景：30 +AI 项目需求与人才短缺的矛盾

该企业作为行业龙头，早已意识到 AI 技术对业务升级的战略意义。2025 年，其 IT 部门提出了 30 余个 AI 项目需求，覆盖智能客服、供应链优化、营销洞察、生产质检等多个核心场景。

然而，与旺盛的需求形成鲜明对比的是，内部具备 AI 产品能力的项目经理严重不足。现有产品经理大多缺乏 AI 项目经验，无法有效完成需求分析、技术选型、模型对接与项目落地。传统的外部培训又往往“授之以鱼而非渔”，无法针对企业特定场景深度赋能。

企业决策层清醒地认识到：必须建立一套自主化、体系化、可持续的 AI 产品经理培养机制，才能真正让 AI 技术在组织内部扎根生长。

解决方案：“训战结合”OMO 训练营，打破“学用”脱节困局

基于该企业的实际情况，我们为其量身定制了 AI 产品经理 OMO 训练营方案，核心思路是：

以业务场景为导向，以实战项目为牵引，以能力提升为目标。

培养模式设计：三阶段闭环，实现能力跃迁

• 第一阶段：线上导学+基础赋能 通过线上专栏课程，学员系统学习 AI 大模型基础、RAG 开发、AI 原生应用入门等核心知识，为线下集训打下基础。

• 第二阶段：线下集训+工作坊实战 集中进行线下授课，内容包括：AI 产品思维、RAG 技术开发、Dify 智能体搭建、大模型 API 应用等。由讲师结合多年实战经验，深入浅出讲解技术原理与落地方法。

• 第三阶段：项目实战+持续答疑 学员在培训期间直接承接企业真实 AI 项目，在讲师指导下完成从需求分析到原型开发的全流程，真正实现“学中做、做中学”。

课程内容体系：从认知到实操，覆盖 AI 产品全链路

训练营课程围绕“ AI 产品经理能力模型”展开。

主要包括三大模块：

• AI 大模型应用与基础能力 涵盖 AIGC 工具使用，如：公文写作、Excel 数据分析、PPT 等高频办公场景，提升学员的 AI 基础应用能力。

• AI 产品设计与思维重构 帮助学员建立 AI 时代的产品思维，学习如何用 AI 重构现有业务，完成竞品分析、需求管理、用户体验设计等关键任务。

• AI 项目落地与开发实践 深入讲解 RAG 技术、智能体开发、API 集成等实战内容，并通过真实项目演练，让学员掌握 AI 项目从 0 到 1 的全过程。

讲师团队：兼具技术与业务视角的实战派

本次训练营采用双讲师配置，由两位在 AI 领域各有专长的资深专家联袂授课：

刘老师作拥有近二十年 IT 行业经验，曾服务于 IBM、Oracle 等企业。他擅长 AI 大模型应用开发、系统架构设计和技术团队管理，近年来深耕 AI 领域，已完成数十个 AI 项目交付。在本次培训中，刘老师主要负责 AI 产品思维框架、技术架构设计、大模型原理与应用等核心内容的讲授，帮助学员建立系统的 AI 知识体系。

王老师作为 AI 实战专家，具有丰富的项目交付经验和实操能力。他专注于 AI Agent 开发、RAG 技术落地和低代码平台应用，曾在多家企业成功推动 AI 项目规模化落地。在本次训练营中，王老师主导实战环节，指导学员进行 FastGPT 智能体搭建、Dify 平台操作、项目实战演练等内容，确保学员能够将理论知识转化为实际操作能力。

项目成果：学员能上手、项目能落地、企业能复制

训练营结束后，我们通过问卷调研、项目复盘、学员反馈等多种方式评估培训效果，结果达到客户预期。

学员满意度高，收获实实在在的技能。根据课后调研数据，多数学员对课程评分在 9 分以上（满分 10 分），普遍认为课程“实用性强”、“内容系统”、“讲师专业”。

“学会了 FastGPT 工作流配置，能自己搭建智能体了。”——IT 交付中心学员 

“对 AI 项目有了更清晰的认识，能指导实际工作。”——财务业务组学员

 “最大的收获是建立了 AI 思维，知道如何用 AI 提升效率。”——数字化部学员

培训内容直接应用于业务场景。学员在培训结束后迅速将所学应用于实际工作：如搭建智能问数系统，替代传统手工报表；开发了政策自动爬取工具，提升信息获取效率；推动 AI 辅助公文写作，减少重复劳动等实际业务提效场景的 AI 应用落地。

企业初步形成 AI 人才梯队。通过本次训练营，该企业成功培养了 30 余名具备 AI 产品能力的项目经理，初步解决了 AI 项目“无人可用”的困境。更重要的是，我们帮助企业建立了一套可复制、可扩展的 AI 产品经理培养体系，为未来持续输送 AI 人才奠定了基础。

案例启示：AI 培训要成功，必须打通“最后一公里”

本次项目的成功，源于我们始终坚持一个原则：培训必须与业务场景深度结合，学完就能用，用了就有效。

相比于传统培训模式，本次 OMO 训练营在以下几个方面实现突破：

• 以实战代替理论：学员不是被动听讲，而是直接参与项目开发；

• 以业务场景为牵引：课程内容围绕企业真实需求设计，避免“学非所用”；

• 以闭环服务为保障：培训结束后提供持续答疑和指导，确保能力转化不掉线。

这种“训战结合”的模式，不仅适用于制造行业，同样可复制到零售、金融、物流、医疗等多个领域，成为企业 AI 内训的标杆方案。

结语：让 AI 成为企业的内生能力

AI 不是炫技的工具，而是推动业务增长的核心引擎。而引擎要真正转起来，离不开一支既懂技术又懂业务的 AI 人才队伍。

该企业的实践表明，通过体系化的内训+实战化的项目+持续性的赋能，企业完全可以在短时间内培养出属于自己的 AI 产品经理团队，打通 AI 落地的“最后一公里”。

如果你也在思考：

• 如何让 AI 培训不再“学用脱节”？

• 如何让员工快速具备 AI 产品能力？

• 如何构建企业的 AI 人才梯队？

欢迎了解我们的 AI 产品能力建设项目。让我们帮你把 AI 能力“种”在组织内部，实现从“外部输血”到“自主造血”的关键转变。

本文案例源自真实项目，客户信息已做脱敏处理。