从点击率提升到用户长期行为优化:浅谈人工智能技术在电商搜索的落地应用

阅读数:59 2019 年 9 月 26 日 13:52

从点击率提升到用户长期行为优化:浅谈人工智能技术在电商搜索的落地应用

AICon 北京 2017 大会上,【洪亮劼】讲师做了《从点击率提升到用户长期行为优化:浅谈人工智能技术在电商搜索的落地应用》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

电子商务网站在当今人们的生活中扮演举足轻重的角色。根据中国电子商务研究中心最近发布的报告显示 2017 年上半年电子商务交易额达到 13.35 万亿元,其中网络零售市场交易额 3.1 万亿元 。各类电子商务网站兴起和发展都为今天高速发展的中国经济以及日新月异的消费市场提供了越来越广阔的平台。今天,人们已经从简单的希望能够通过电子商务网站买到称心如意的商品发展到了希望通过电子商务网站这一扇窗口了解更加丰富的人生,提升自己的生活品质。

“搜索”作为电子商务网站必不可少的功能模块不仅是用户寻找满意商品的入口,也是这些网站能够保持用户长期互动的必要手段。如何能够构建一个有效的搜索功能是一个电子商务网站的“必修课”。我将在今天的分享中谈一谈如何利用人工智能技术来建立一个数据驱动的智能搜索功能,为电子商务网站实现从引导点击率到用户长期行为优化的技术提升。

听众受益

  1. 了解一个完整的数据驱动的现代人工智能产品理念;
  2. 了解一个电子商务网站的搜索模块和传统搜索模块的区别;
  3. 了解如何利用现代机器学习模型来优化电子商务网站搜索功能。

讲师介绍

洪亮劼

Etsy 数据科学主管

洪亮劼,目前担任总部位于纽约的电子商务平台 Etsy 的数据科学主管(Head of Data Science),管理和领导一个一流的数据科学家团队。当前的主要职责是为 Etsy 提供全方位的数据科学支持,包括个性化与推荐、搜索、计算广告、图像处理及深度学习和文字信息挖掘等多方面的基于机器学习的产品优化方案。

在加入 Etsy 之前,他于 2013 年到 2016 年在雅虎研究院(Yahoo Research)工作,历任科学家、资深科学家和高级研发经理职位。在雅虎研究院工作期间,亲自领导并参与了多项大数据大规模机器学习系统的研发工作,包括雅虎首页千万级用户个性化推荐系统、雅虎移动搜索千万级用户搜索优化系统以及大型个性化广告系统,对如何在产品中使用机器学习数据分析,以及如何在工程中实现高级机器学习模型有独到见解。

他长期从事机器学习与人工智能的基础以及应用研究,对推荐系统、搜索引擎、计算广告学、社交网络以及自然语言处理等领域有深入理解,在国际顶级学术会议中发表重要论文 20 余篇,文章引用量超过 2100 次(H-Index:17)。同时,他也长期担任多个国际著名会议及期刊的评审委员会成员和审稿人,并且组织过多个关于推荐、搜索、用户体验优化的国际研讨会。他拥有 3 项美国专利。

从点击率提升到用户长期行为优化:浅谈人工智能技术在电商搜索的落地应用

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

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