Flink 流批一体的技术架构以及在阿里的实践_数据库_杨克特（鲁尼）

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在 QCon 北京 2019 大会上，杨克特（鲁尼）讲师做了《Flink 流批一体的技术架构以及在阿里的实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

Apache Flink 在诞生之初就确立了使用同一个引擎支持多种计算形态的目标，包括流计算，批处理和机器学习等等。阿里巴巴在选择 Flink 作为新一代大数据引擎时也坚定不移的在贯彻这一目标。在我们的内部版本 Blink 中，我们使用了 SQL 作为流批一体的统一入口，并且在流计算和批处理上都做了大量的优化。流批一体也开始真正的发挥出了价值，在我们的搜索离线数据处理和机器学习平台上均获得了较好的效果。本演讲将分享 Blink 针对流批一体化的场景做了哪些优化，在支持实际业务上碰到了哪些问题，我们又是怎么解决的。

听众受益

了解 Flink SQL 的技术栈和未来的方向；
流批一体化如何在业务中产生实际价值；
流批一体化面临的业务挑战和我们是如何解决的。

讲师介绍：

杨克特（鲁尼）

阿里巴巴高级技术专家

杨克特，阿里花名“鲁尼”，高级技术专家，2011 年于浙江大学硕士毕业。在加入阿里巴巴后，先是从事搜索引擎相关系统的开发，包括搜索引擎后台，新索引的设计和优化，以及调度系统的设计和研发。在转入大数据相关领域后，先后负责过基于 HBase 的实时增量系统，基于 Druid 的 OLAP 分析系统以及 Blink SQL 的优化和开发。在开源领域，杨克特是 Apache Flink 的 Committer，同时也是 Apache Druid （incubating）的 Committer。