在 QCon 北京 2019 大会上，周海鹏讲师做了《机器学习在 LBS 中的应用》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
位置服务在经济中起到越来越重要的作用，但是传统 LBS 服务多数是基于纯地理数据支持商业分析的，TalkingData 基于人本数据，结合机器学习等手段，整合了数据、算法，可以更实时、全景地观察现实世界，提高了分析效率，增强了分析的客观性。
讲师介绍：
周海鹏
TalkingData 研发副总裁
中科院硕士毕业，一直从事云存储、云计算开发及架构工作，专注于分布式存储、分布式计算、大数据分析等方向。长期从事 IT 技术工作，历经 10 年发展，从实践到理论均有所积累。现任 TalkingData 技术副总裁，从事大数据计算平台工作，对分布式存储和分布式计算、VLDB、大数据分析等有深刻实践，主持研发实时流式 OLAP 计算框架，分布式索引，分布式查询系统。同时关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务，以及 Hadoop/HBase/Storm/Spark 等离线、流式及实时分布式计算技术。参与多次大数据论坛，在业内具有一定的影响力。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
从分钟到秒：抖音如何通过动态库优化实现高效构建
KoKo.js：简单通用的协同框架
面向开放域的大模型智能体
评论