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机器学习在 LBS 中的应用

  • 2019 年 8 月 01 日
  • 本文字数:459 字

    阅读完需:约 2 分钟

机器学习在 LBS 中的应用

在 QCon 北京 2019 大会上,周海鹏讲师做了《机器学习在 LBS 中的应用》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


位置服务在经济中起到越来越重要的作用,但是传统 LBS 服务多数是基于纯地理数据支持商业分析的,TalkingData 基于人本数据,结合机器学习等手段,整合了数据、算法,可以更实时、全景地观察现实世界,提高了分析效率,增强了分析的客观性。


讲师介绍


周海鹏


TalkingData 研发副总裁


中科院硕士毕业,一直从事云存储、云计算开发及架构工作,专注于分布式存储、分布式计算、大数据分析等方向。长期从事 IT 技术工作,历经 10 年发展,从实践到理论均有所积累。现任 TalkingData 技术副总裁,从事大数据计算平台工作,对分布式存储和分布式计算、VLDB、大数据分析等有深刻实践,主持研发实时流式 OLAP 计算框架,分布式索引,分布式查询系统。同时关注高可靠、高可用、高扩展、高性能系统服务,以及 Hadoop/HBase/Storm/Spark 等离线、流式及实时分布式计算技术。参与多次大数据论坛,在业内具有一定的影响力。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2019 年 8 月 01 日 08:00581

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