在GMTC北京2018大会上，熊博讲师做了《基于 AI 的网易 UI 自动化测试方案与实践》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
AirtestProject 是网易研发的 UI 自动化测试方案，并于今年 3 月在 GDC 大会上和 Google 合作发布。 Airtest 创新性的采用图像识别技术进行 App UI 元素定位，并结合 AI 技术进行 3D 等复杂元素识别。本次演讲将详细介绍 AirtestProject 背后的技术细节及自动化最佳实践，并分享我们在 App 自动化和 AI 结合领域的探索。大纲如下：
移动端测试面临的挑战
(1) 移动设备碎片化
(2) App 版本多，迭代快
开源自动化测试方案-AirtestProject
(1) UI 自动化测试工具的设计初衷
(2) AirtestIDE-集成化自动化编辑器
(3) 底层框架 Airtest 和 Poco 实现原理
AI 在 App 元素识别中的应用
(1) 利用 OpenCV 进行图像识别
(2) 利用机器学习进行复杂 3D 元素的识别
自动化在开发流程中的最佳实践
(1) 网易内部自动化测试与持续集成实践
(2) 大规模集群测试平台
AI 与 App 自动化结合领域的探索
(1) 业内目前的研究及成果
(2) 利用 AI 实现全自主自动化测试的探索
AirtestProject 项目未来发展
听众收益：
深入了解 UI 自动化测试方案 AirtestProject 及其原理
分享我们在 App 自动化和 AI 结合的探索实践
在日常 App 测试中低成本的引入自动化测试，提升测试效率
讲师介绍：
熊博
网易质量保障中心测试专家
熊博，毕业于华中科技大学，曾就职于百度。2014 年加入网易游戏，经历了手游测试从无到有的体系构建，负责过迷你西游、梦幻西游手游版、天启联盟等多款手游测试管理及测试工具开发等工作。在移动端自动化测试、性能测试、专项测试等领域具有丰富的经验。目前在工具组担任测试专家，专注于测试工具开发。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://gmtc.infoq.cn/2018/beijing/schedule
Java 避坑指南：Java 高手笔记代码篇
本迷你书包括 86 个业务开发中常见踩坑点。每一个知识点都相当的实用，是程序员业务开发中的必备避坑指南...
评论