FreeWheel 实时计算平台建设

在 ArchSummit 北京 2019 大会上，姜冰讲师做了《FreeWheel 实时计算平台建设》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台，服务了全美 90% 的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大，实时性要求高，如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放，实时监控流量及重大赛事等，是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战，我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台，服务不同业务的实时计算需求。

内容大纲：

1. FreeWheel 实时计算应用场景介绍
2. FreeWheel 实时计算平台介绍
   • 业务痛点
   • 技术架构实现
   • 存储引擎的选择
   • 优化及改进
3. 未来规划
   • 计算引擎的丰富及流批融合
   • 基于实时计算的实时数仓

听众受益点：

1. 了解视频广告投放中的实时应用场景
2. 了解视频广告投放中的实时计算平台方案

讲师介绍：

姜冰

FreeWheel 数据平台首席工程师

毕业于中科院计算所，获计算机硕士学位，现任 FreeWheel 数据平台首席工程师，全面负责大数据平台的架构和研发工作。

曾供职于 Yahoo Hadoop Team，拥有超过 8 年的大数据系统的研究和实战经验，技术涉猎广泛，对分布式系统、大数据存储、消息队列等领域有深入的理解和实战经验，并擅长排查解决分布式系统的疑难问题。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule