FreeWheel 实时计算平台建设

阅读数:1 2020 年 2 月 5 日 19:36

FreeWheel实时计算平台建设

ArchSummit 北京 2019 大会上,姜冰讲师做了《FreeWheel 实时计算平台建设》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

FreeWheel 是一家服务美国面向全球的视频广告管理和投放平台,服务了全美 90% 的主流电视媒体和运营商。视频广告业务数据维度基数大,实时性要求高,如何在这样复杂的场景中实时响应广告投放,实时监控流量及重大赛事等,是非常具有挑战性的工作。针对这些挑战,我们设计构建了 FreeWheel 的实时计算平台,服务不同业务的实时计算需求。

内容大纲

  1. FreeWheel 实时计算应用场景介绍
  2. FreeWheel 实时计算平台介绍
    • 业务痛点
    • 技术架构实现
    • 存储引擎的选择
    • 优化及改进
  3. 未来规划
    • 计算引擎的丰富及流批融合
    • 基于实时计算的实时数仓

听众受益点

  1. 了解视频广告投放中的实时应用场景
  2. 了解视频广告投放中的实时计算平台方案

讲师介绍

姜冰

FreeWheel 数据平台首席工程师

毕业于中科院计算所,获计算机硕士学位,现任 FreeWheel 数据平台首席工程师,全面负责大数据平台的架构和研发工作。

曾供职于 Yahoo Hadoop Team,拥有超过 8 年的大数据系统的研究和实战经验,技术涉猎广泛,对分布式系统、大数据存储、消息队列等领域有深入的理解和实战经验,并擅长排查解决分布式系统的疑难问题。

FreeWheel实时计算平台建设

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完整演讲 PPT 下载链接

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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