写点什么

深度强化学习在游戏研发中的应用

  • 2019-09-07
  • 本文字数:886 字

    阅读完需:约 3 分钟

深度强化学习在游戏研发中的应用

ArchSummit北京2018大会上,苏博览讲师做了《深度强化学习在游戏研发中的应用》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


自人工智能诞生之始,就和游戏紧密的相结合在一起。因为人们通常认为,人类玩游戏的过程是蕴含着人类的智能的。因此,当人们创造出一个能够完成人类的某种游戏的程序,人们认为这个程序拥有了某种类人的“智能”。所以很多游戏如棋牌,星际争霸会成为人工智能测试的很好的环境。


虽然游戏是人工智能研究上一个广受欢迎的场景,但在传统上,人工智能研究者主要是在游戏中测试新的人工智能算法。而在游戏工业界中,游戏从业者们会更关注于怎么使用 AI 技术来解决游戏中遇到的问题。因此,在本演讲中,我们会从以下几个方面来讨论 AI 技术的发展对游戏研发带来的影响:


  1. 通过深度强化学习等技术设计一个可以像人一样玩游戏甚至超过人类水平的 AI,让玩家更好的沉浸到游戏中,也可以用来测试游戏本身,比如游戏的 Bug,游戏的平衡性,游戏的难度等等;

  2. 通过 GAN 等深度学习技术来自动生成游戏内容(包括场景,地图,关卡和虚拟形象),可以减轻游戏研发的成本,同时可以针对玩家提供更多新鲜的内容;

  3. 深度学习技术对游戏研发的意义以及其在游戏场景中落地难点和解决方案。


演讲提纲


  1. 游戏人工智能简史

  2. 机器学习在游戏中的应用


  • 深度强化学习在游戏研发中的应用

  • 机器学习在游戏内容生成中的应用


  1. 深度学习对于游戏研发的意义


听众受益点


  1. 了解游戏人工智能的发展现状和应用场景

  2. 强化学习/深度学习 在 游戏 NPC 开发中的应用

  3. GAN/深度学习在游戏内容生成中的应用


讲师介绍


苏博览


腾讯 高级研究员


本科毕业于复旦大学计算机系,博士毕业于新加坡国立大学计算机系。现在在腾讯游戏 AI 研究中心担任高级研究员,负责 AI 技术在多种腾讯游戏中的应用,参与和主导多个基于机器学习的游戏 AI 项目的上线。主要研究方向包括强化学习,深度学习和计算机视觉,在国际期刊和会议上发表多篇论文,在 Google Scholar 上有超过 1100 篇的引用(h-index=15),也是多个国际期刊和会议的审稿人。在机器学习和人工智能上有十年的研究和实践经验。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule


2019-09-07 08:033194

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Nexpose 8.13.0 for Linux & Windows - 漏洞扫描

sysin

Nexpose

【7 月 5 日北京】倒计时 2 天神秘视频公开,大会内容终极剧透

Apache IoTDB

黑龙江等保测评:筑牢网络安全防线

等保测评

Yops 运维面板体验:文件变动自动备份 + 一键恢复实测

是但求其发

nginx ubuntu 容器 运维 Linux 运维

华为HMS for Car签约Anghami与Nabd,打造面向全球的本地化车机内容生态

极客天地

1688 Agent Russia 丨俄罗斯淘宝代购1688代采集运系统搭建指南

tbapi

淘宝代购系统 俄罗斯淘宝代购系统 俄罗斯1688代采系统 俄语淘宝系统 俄语1688代采系统

飞算 JavaAI 护航电商开发:打造安全无虞的线上购物王国

飞算JavaAI开发助手

一天助你成为Java开发高手,只需做对这件事

飞算JavaAI开发助手

YashanDB的版本升级流程,确保平稳过渡

数据库砖家

YashanDB的独特特性吸引了哪些开发者?

数据库砖家

云原生机密计算新范式 PeerPods技术方案在阿里云上的落地和实践

阿里云基础软件

容器化 ACK Alibaba Cloud Linux PeerPods

6月 | 塞讯模拟攻击库更新汇总

塞讯科技

安全验证

YashanDB的配置管理与版本控制方法

数据库砖家

YashanDB的系统维护与管理需要哪些技术底蕴?

数据库砖家

这几类运维难题,看阿里云操作系统控制台如何一站式破解

阿里云基础软件

操作系统 系统运维 智能运维 阿里云操作系统控制台

业务提效超5倍,转化率翻番!AI+MCP 如何重塑个性化投资诊断优化报告

盈米AI开放平台

基金 AI 智能体 MCP

飞算科技:国家级高新技术企业

飞算JavaAI开发助手

通义灵码软件工程大模型获顶会最高奖!

阿里云云效

阿里云 通义灵码

Mooncake 最新进展:SGLang 和 LMCache 基于 Mooncake 实现高效 PD 分离框架

阿里云基础软件

AI Mooncake 大模型推理架构

飞算 JavaAI:电商需求分析的精准导航仪

飞算JavaAI开发助手

Java 高手修炼秘籍:超实用AI工具合集助你快速提升

飞算JavaAI开发助手

用好索引的10条军规

量贩潮汐·WholesaleTide

Java 数据库

YashanDB的维护与优化技巧:延长系统生命周期

数据库砖家

运维效率提升35%+成本降低40%:低代码开发在企业数字化运维体系中的规模化落地方法论

不在线第一只蜗牛

低代码

通义灵码软件工程大模型获顶会最高奖!

阿里巴巴云原生

阿里云 通义灵码

YashanDB的编码规范与最佳实践分享

数据库砖家

YashanDB的集群配置:提升可用性的策略

数据库砖家

数智先锋 | Bonree ONE 赋能雅砻江水电构建端到端全链路可观测体系

博睿数据

破解大模型运维落地困局 | GOPS大会博睿数据“AI+可观测加速智能运维转型升级”演讲实录

博睿数据

GraalVM 24 正式发布阿里巴巴贡献重要特性 —— 支持 Java Agent 插桩

阿里云基础软件

Java jdk GraalVM

YashanDB的生态体系及其未来发展方向

数据库砖家

深度强化学习在游戏研发中的应用_AI&大模型_苏博览_InfoQ精选文章