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平安城市视觉分析的十大挑战

  • 2019-09-17
  • 本文字数:850 字

    阅读完需:约 3 分钟

平安城市视觉分析的十大挑战

AICon北京2018大会上,田奇、谢凌曦讲师做了《平安城市视觉分析的十大挑战》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


平安城市是智慧城市中的关键一环,而视觉分析则对平安城市建设具有重大作用。视觉分析广泛作用于平安城市中的灾害预警、犯罪预防及辅助侦查、异常事件检测等。视觉分析虽然在平安城市中应用前景广阔,然而也面临着诸多挑战和困难。


在本次演讲中,我将重点介绍平安城市的应用前景和市场现状、视觉分析在平安城市中的技术概览和面临的十大挑战。同时,我将针对这十大挑战逐条介绍其面临的问题和目前尝试解决对应问题的主流技术方案。在本次演讲的最后,我也将对平安城市中视觉分析任务的发展进行总结和展望。


演讲提纲:


  1. 平安城市的背景介绍

  2. 平安城市的应用前景和市场现状

  3. 平安城市视觉分析技术概览

  4. 平安城市视觉分析十大挑战和对应的主流解决方案

  5. 平安城市视觉分析任务的总结和展望


听众受益点:


  1. 了解平安城市应用前景和市场现状

  2. 了解平安城市视觉分析面临的十大挑战

  3. 了解平安城市视觉分析未来的发展方向


讲师介绍


田奇


华为诺亚方舟实验室 计算视觉首席科学家


田奇,华为计算视觉首席科学家,美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授, 国家教育部长江学者讲座教授,海外杰青,中国科学院海外评审专家,IEEE Fellow。曾任清华大学神经与认知计算中心讲席教授,微软亚洲研究院主任研究员,本科毕业于清华大学电子工程系,后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习,获博士学位。


谢凌曦


美国约翰霍普金斯大学 博士后研究员


谢凌曦分别于 2010 年和 2015 年于清华大学取得工学学士和博士学位。他现在是美国约翰霍普金斯大学的博士后研究员。2016 年,他跟随导师从美国加利福尼亚大学洛杉矶分校迁移至此。在此之前,他曾于 2013 年至 2015 年间在微软亚洲研究院实习,并于 2014 年前往美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校访问。他的研究兴趣包括计算机视觉、多媒体信息检索和深度学习,特别是图像分类、物体检测和分割等基础问题。他曾获得 ICMR2015 最佳论文奖。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule


2019-09-17 13:571160

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