淘宝分布式框架 Fourinone2.0 新版本发布

淘宝 Fourinone2.0 提供了一个 4 合 1 分布式框架和简单易用的编程 API，实现对多台计算机 CPU，内存，硬盘的统一利用，从而获取到强大计算能力去解决复杂问题。Fourinone 框架提供了一系列并行计算模式（农民工 / 包工头 / 职介绍 / 手工仓库）用于利用多机多核 CPU 的计算能力；提供完整的分布式缓存和小型缓存用于利用多机内存能力；提供像操作本地文件一样操作远程文件（访问，并行读写，拆分，排它，复制，解析，事务等）用于利用多机硬盘存储能力；由于多计算机物理上独立，Fourinone 框架也提供完整的分布式协同和锁以及简化 MQ 功能，用于实现多机的协作和通讯。

Fourinone 2.0 新增功能:

一、提供了对分布式文件的便利操作，将集群中所有机器的硬盘资源利用起来，通过统一的 fttp 文件路径访问 如:

 
windows：fttp://v020138.sqa.cm4/d:/data/a.log
linux：fttp://v020138.sqa.cm4/home/user/a.log

比如以这样的方式读取远程文件：

 
FttpAdapter fa = FttpAdapter("fttp://v020138.sqa.cm4/home/log/a.log");
fa.getFttpReader().readAll();

提供对集群文件的操作支持，包括：

1. 元数据访问，添加删除，按块拆分，高性能并行读写，排他读写（按文件部分内容锁定），随机读写，集群复制等
2. 对集群文件的解析支持（包括按行，按分割符，按最后标识读取）
3. 对整形数据的高性能读写支持（ArrayInt 比 ArrayList 存的更多更快）
4. 两阶段提交和事务补偿处理
5. 自带一个集群文件浏览器，可以查看集群所有硬盘上的文件（不同于 hadoop 的 namenode, 没有单点问题和容量限制）

总的来说，将集群看做一个操作系统，像操作本地文件一样操作远程文件。 但是 Fourinone 并不提供一个分布式存储系统，比如文件数据的导入导出、拆分存储、负载均衡，备份容灾等存储功能，不过开发人员可以利用这些 API 去设计和实现这些功能，用来满足自己的特定需求。

更多介绍请看使用指南：

一. 如何搭建配置 FttpAdapter 环境
二. 如何访问集群文件根目录
三、如何访问和操作远程文件
四、如何进行集群内文件复制和并行复制
五、如何读写远程文件
六、如何解析远程文件
七、如何并行读写远程文件
八、如何批量并行读写远程文件和事务补偿处理

二、自动化class 和jar 包部署

class 和 jar 包只需放在工头机器上， 各工人机器会自动获取并执行，兼容操作系统，不需要进行安全密钥复杂配置

三、网络波动状况下的策略处理，设置抢救期，抢救期内网络稳定下来不判定结点死亡

下载地址，此版本打包了源代码: http://www.skycn.com/soft/68321.html

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