基于 FATE 的联邦学习实践
FATE（Federated AI Technology Enabler）是联邦机器学习技术的一个框架，其旨在提供安全的计算框架来支持联邦 AI 生态。FATE 实现了基于同态加密和多方计算（MPC）的安全计算协议，它支持联邦学习架构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和转移学习。
精选内容
01:01:19
00:38:51
01:08:11
写作平台编辑推荐
- 3127 次围观
- 3968 次围观
- 2162 次围观
使用 KubeFATE 快速部署联邦学习实验开发环境（二）
在前面的文章中，我们介绍过如何使用 KubeFATE 来部署一个单节点的 FATE 联邦学习集群。在真实的应用场景中，联邦学习往往需要多个参与方联合起来一起完成任务。
写作平台编辑推荐
NIO 看破也说破（一）—— Linux/IO 基础
Linux 底层通过文件的方式实现 IO，Java 等高级语言调用系统底层函数，来实现 NIO。本系列文章，目的为了揭示高级语言是如何实现网络 IO，进一步理解 NIO，多路复用，reactor 模型，包括 netty 框架解析。
直播预告
