内容介绍

近年来,AI/ML 领域有了长足发展,不断有新模型和算法在各种基准数据集上取得更好的成绩,工业界应用 AI/ML 的积极性也水涨船高。但要把 AI/ML 应用到生产,单单模型和算法好是远远不够的。从实验室模型到可扩展和健壮的工业级部署,这中间存在很多繁杂又易错的环节,经常导致很多实际的困难和问题,从而阻碍了 AI/ML 的大规模应用。这两年,为了构建更好用的、统一的分析和 AI 的平台,开源社区围绕 Apache Spark 及周边生态系统进行了一系列的工作。在这个报告中,我们会介绍近期开源社区的相关进展,包括 Intel 在开源社区中的相关工作,同时也会分享我们在搭建 Spark + AI 工业级应用中的经验和真实案例。

内容提纲

为工业级应用构建统一的数据分析和 AI 平台
Apache Spark + AI 开源社区进展
大数据 AI 平台 Analytics-zoo 及实际案例分享
如何在 spark 上支持新兴的 AI 应用

听众受益

了解 Apache Spark + AI 开源社区进展
了解开源社区中 Intel Analytics Zoo 框架
获得搭建 Spark + AI 工业级应用中的的经验及企业级用户案例分享
了解如何利用 spark 支持新型的 AI 应用

评论 (2 条评论)

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18 小时前
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没人评困吗。。。
2020 年 09 月 16 日 17:24
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