内容介绍

消息平台在直播场景中承载着播控业务(开停播、智能档)、互动业务(聊天、打赏、红包雨),并广泛应用于直播内容对齐场景,是直播内容生产和消费的重要一环。

但是在大规模在线直播场景下,随着在线用户规模攀升,传统推模型会导致消息成本居高不下。而为了降成本所采用的时间换空间的合包、分批下行策略,又难以保证消息的下发性能。如何让成本与效率兼得?本次分享将以双 11 猫晚直播为例,详解在百万级直播场景下,优酷如何利用拉模型保证消息平台的低成本、高性能、高可用。

直播大纲

  • 超级直播场景下消息平台的挑战
  • 优酷消息平台实践
    • 消息推拉模型选型:优缺点 PK 及适用场景
    • 消息到达率统计、采样与批量汇报
    • 消息精细化管控:消息下行流控、Hash 环及失效转移
  • 消息平台的成果及思考

听众受益

  • 了解大规模在线消息平台解决成本和性能问题的技术思路
  • 了解消息平台端到端高可用架构

讲师介绍

赵光男,阿里文娱技术专家,现负责阿里文娱消息平台建设工作,在应对大规模在线场景有深入技术积累,曾负责 2018 年世界杯千万级在线直播服务稳定性、2019 年双 11 猫晚直播消息服务等,目前正持续构建低成本、高性能、高可用消息平台。

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