消息平台在直播场景中承载着播控业务（开停播、智能档）、互动业务（聊天、打赏、红包雨），并广泛应用于直播内容对齐场景，是直播内容生产和消费的重要一环。

但是在大规模在线直播场景下，随着在线用户规模攀升，传统推模型会导致消息成本居高不下。而为了降成本所采用的时间换空间的合包、分批下行策略，又难以保证消息的下发性能。如何让成本与效率兼得？本次分享将以双 11 猫晚直播为例，详解在百万级直播场景下，优酷如何利用拉模型保证消息平台的低成本、高性能、高可用。

直播大纲

• 超级直播场景下消息平台的挑战
• 优酷消息平台实践
  • 消息推拉模型选型：优缺点 PK 及适用场景
  • 消息到达率统计、采样与批量汇报
  • 消息精细化管控：消息下行流控、Hash 环及失效转移
• 消息平台的成果及思考

听众受益

• 了解大规模在线消息平台解决成本和性能问题的技术思路
• 了解消息平台端到端高可用架构

讲师介绍

赵光男，阿里文娱技术专家，现负责阿里文娱消息平台建设工作，在应对大规模在线场景有深入技术积累，曾负责 2018 年世界杯千万级在线直播服务稳定性、2019 年双 11 猫晚直播消息服务等，目前正持续构建低成本、高性能、高可用消息平台。