本场分享将介绍戴姆勒卡车北美公司如何以 Snowflake CoWork 为数据平台核心，加速制造领域的 AI 就绪进程。

该公司通过 Snowpipe Streaming 和 Kafka，从企业系统与大型机系统中摄取实时数据，实现低延迟的运营可视化。数据管道由 dbt 进行编排，并借助动态表（Dynamic Tables）自动执行变更数据捕获（CDC），持续交付近实时数据集。

随着流式数据规模不断扩大，该公司进一步采用动态表最佳实践和第二代虚拟仓库（Gen2 Warehouses）控制成本。

最后，本场分享还将演示由语义模型和 Cortex Analyst 提供支持的 Snowflake CoWork，如何帮助团队直接提出实时运营问题，突破传统仪表板的局限。

嘉宾

Rangi Devanathan ｜ Snowflake 高级解决方案架构师
Venu Mashetty ｜ 戴姆勒北美数据与人工智能工程负责人