内容介绍

随着用户年轻化、娱乐化和社交化,线上 K 歌作为泛娱乐消费的一种新形式,受到越来越多人的欢迎。据悉,全民 K 歌于 2014 年正式上线,随后一路高歌猛进,迅速发展成国内线上 K 歌行业的头部玩家。

议程安排

09:00-10:00 全民 K 歌的 Service Mesh 架构实践

10:00-11:00 全民 K 歌直播体验优化实践

11:00-12:00 全民 K 歌 UGC 社交场景后台架构设计

分享内容

一、全民 K 歌的 Service Mesh 架构实践

讲师:Misty 腾讯音乐娱乐集团(TME)旗下全民 K 歌基础架构后台技术负责人

腾讯音乐娱乐集团(TME)资深工程师。经历过腾讯 QQ 空间的海量技术历练和全民 K 歌高速成长的技术积累,在大型系统架构设计实现、微服务体系建设方面有丰富的实战经验。目前负责全民 K 歌基础网络、基础架构的建设和优化,致力于 Service Mesh 技术架构在全民 K 歌的落地。

内容简介
微服务架构无疑是这些年的技术热点,尤其是 Service Mesh 架构出现后,其数据面与控制面分离的架构特性,实现了业务逻辑与基础逻辑解耦合,为更高效推进微服务、提升研发效率提供了新的思路。本次分享将围绕全民 K 歌在 Service Mesh 架构落地的经验,介绍全民 K 歌的架构选型思考,分享在实践中遇到的问题和相应的解决方案,为推进 Service Mesh 架构提供技术案例参考。

直播大纲

  1. Service Mesh 的核心价值
  2. 全民 K 歌的 Service Mesh 架构
  3. Service Mesh 大规模落地的挑战和实践
  4. Service Mesh 落地总结和思考

你将获得

  1. 了解全民 K 歌 Service Mesh 架构的选型思考
  2. 了解全民 K 歌在架构落地过程中遇到的问题及解决方案
  3. 了解架构推进过程中的思考

适合人群

  1. 对 Service Mesh 架构有兴趣的开发和运维同学
  2. 在 Service Mesh 落地中遇到困难,希望一起探讨解决思路的同学

二、全民 K 歌直播体验优化实践

讲师:Pecy 腾讯音乐娱乐集团(TME)旗下全民 K 歌直播业务技术负责人

腾讯音乐娱乐集团(TME)资深工程师,先后从事过分布式底层存储中间件和音视频传输等系统设计研发,在大型分布式系统设计、高可用构架构建设等领域具有丰富经验。目前致力于音视频基础架构设计和用户体验优化,以及直播高并发业务系统架构设计。

内容简介
全民 K 歌作为 K 歌领域的头部玩家,在音视频、流媒体上有各种形式的业务应用。直播是其中一个承载实时流的场景,全民 K 歌基于直播开发了许多适应 K 歌场景的直播玩法,从中积累了许多技术经验。本次分享将重点介绍全民 K 歌在提升直播视频清晰度画质上做的优化工作以及在优化过程中积累的经验,并分享如何以用户 QoE 体验为出发点,搭建直播视频清晰度评测体系,对直播各个环节进行深入分析,提升用户直播清晰度体验。

直播大纲

  1. 全民 K 歌直播业务介绍
    1.1 直播业务特点
    1.2 直播业务发展历程
  2. 视频清晰度优化实践
    2.1 现状及问题
    2.2 影响清晰度因素分析
    2.3 视频清晰度评测体系
    2.4 H.265 在直播中的应用
    2.5 视频样本库建设
    2.6 清晰度优化算法应用
  3. 总结和思考
  4. FAQ

你将获得
1. 了解全民 K 歌在清晰度方面遇到的问题和探索
2. 了解基于 QoE 视频清晰度的优化方案和经验
3. 了解全民 K 歌清晰度算法层面的经验

适合人群

  1. 对音视频领域有一定经验的开发者
  2. 对优化直播画质比较感兴趣的人员

三、全民 K 歌 UGC 社交场景后台架构设计

讲师:Cty 腾讯音乐娱乐集团(TME)旗下全民 K 歌 UGC 业务技术负责人

全民 K 歌的初创团队成员、腾讯音乐《海量高可用架构设计》课程讲师,目前主要从事海量后台服务架构的演进优化工作,负责过流媒体、关系链、UGC、Feed 流、评论互动、直播 IM 组件等架构搭建与演进工作,以及 UGC 社交相关存储组件的研发。

内容简介
全民 K 歌是目前全球领先的在线 K 歌娱乐社区,广受用户欢迎,有 P 级别的 UGC 数据,百万级别的长列表,千万大 v,数千亿的日请求量,百万 qps 接口,后台架构经历持续演进,逐渐沉淀出具有自己特色的架构。本次分享将介绍全民 K 歌 UGC 社交互动架构的高可用设计,以及在社交场景下沉淀的通用解决方案。

直播大纲

  1. UGC 社交互动面临的架构挑战
  2. 流媒体优化经验
  3. UGC 内容存储架构
  4. 海量关系链运算架构演进
  5. Feed 流架构选型与优化
  6. 总结 &QA

你将获得

  1. 海量 UGC 社交场景下高可用架构的设计要点
  2. 了解 UGC 社交服务架构的演进经验

适合人群
后台工程师、架构师及社交产品研发从业者

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