内容介绍

高效的开发工具能够让人工智能开发这件事情变得事半功倍。人工智能开发工具的发展,经历了从普通的机器学习开始,到最近十多年围绕深度学习展开;从最开始的高校主导,变为现在由大企业主导,不断深化的过程。

处在人工智能技术广泛应用在生活中,人工智能背后的开发工具经历了怎样的发展?人工智能开发工具的发展对于人工智能有什么影响?人工智能开发工具未来如何发展?作为开发者,应该如何选择适合的人工智能开发工具?

本期《极客有约》,我们邀请到鹏城实验室双聘助理研究院、北京大学计算机学院助理教授董豪老师,为我们分享“人工智能开发工具的过去与未来”。

直播大纲:

1、人工智能开发工具的发展历程

2、TensorLayer 目前提供的解决方案

3、如何选择人工智能开发工具

4、人工智能开发工具的发展趋势

讲师介绍:

董豪博士,现任北京大学前沿计算研究中心助理教授,博士生导师。他于 2019 年在帝国理工获博士学位。他领导了北京大学超平面实验室 (Hyperplane Lab),研究工作围绕人工智能、机器人与计算机视觉的一个交叉领域中的课题而展开:即智能机器人的自主性与泛化性研究,相关工作发表到了 NeurIPS、ICCV、ECCV、IROS、ICLR 等会议与期刊,引用量超 2000 次。董豪博士是科技部“新一代人工智能 2030”重点项目的牵头人。

董豪博士是鹏城实验室双聘成员、TensorLayer 开发框架的作者,获 ACM MM 最佳开源软件奖,至今该项目在 Github 上获得了上万个 star。董豪带领开源社区陆续出版了相关的书籍:《深度学习:一起玩转 TensorLayer》,《Deep Reinforcement Learning: Fundamentals, Research and Applications》及其中文版本《深度强化学习:基础、研究与应用》。

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