内容介绍

大规模稀疏模型的应用是搜索、推荐、广告等多业务领域所面临的重要课题。

在稀疏模型结构中离散特征的计算、通信、访存占比较高。离散特征通常表示为算法不能直接处理的非数值特征,其广泛用于高价值业务中。

DeepRec 是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练 / 预测引擎,广泛应用于淘宝、天猫、阿里妈妈、高德等,支持了淘宝搜索、推荐、广告等核心业务,支撑着千亿特征、万亿样本的超大规模稀疏训练。

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