当下，整个行业正处于一个关键节点：每位数据从业者都在努力迈向 AI 驱动的分析未来——在这个未来中，可靠的洞察能够即时按需生成，将分析师从繁重的临时（ad hoc）数据需求中解放出来，去专注于更具战略意义的工作。然而，我们中的许多人发现，仅仅将 AI 接入数据仓库，并不能神奇地实现这一目标。在 Canva，我们梳理出了必须优先解决的三大核心要素：构建面向 AI 的数据仓库架构、建立用于辅助和治理 LLM 助手（LLM assistants）的语义层，以及解决指标一致性（metric consistency）问题。在本次研讨会中，我们将深入探讨我们迈向未来分析之旅中的这三个关键维度。

嘉宾

Nick Preema ｜ Canva 分析工程师
Sida Yuan ｜ Canva 高级分析工程师
Vincey Au ｜ Canva 软件工程师