在当前快速发展的大型语言模型（LLM）时代，像 GPT 系列这样的技术正在改变我们对人工智能应用的理解，特别是在智能客服领域。ChatGPT 的问世更是为我们提供了全新的处理自然语言的方法。在研发领域，不论是提出问题的一方还是解答问题的工程师，答疑工作都是一个避不开的重要环节。

本次演讲将聚焦于研发答疑这一场景，探讨如何利用 LLM 技术协助值班人员提升回复效率，同时帮助提问者更快地找到问题的解决方案，从而整体优化答疑体验。我将结合具体的实际应用场景，深入讨论知识管理、模型交互和效果评测等关键技术方案的实施与应用。

听众收益点：

了解 RAG 理念，基于 LLM 的相关工程落地思路、技术要点
了解目前领域的难点与挑战，以及智能答疑领域后续可能发展思路

最新会议动态：QCon 全球软件开发大会暨智能软件开发生态展将于 4 月 11-13 日在北京·国测国际会议会展中心举办，点击链接了解大模型如何革新软件开发全流程。