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老码志在千里
2019-03-25 加入
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写代码，搭架构，跑得远一点。
系统架构师，专注智慧园区与企业AI应用。擅长将业务需求转化为可复用的技术能力，推动AI Agent的园区领域落地。
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从人月神话到认知债务：AI 时代的软件工程为何需要认知架构
我是读着《人月神话》和《重构》走进软件工程这个世界的一代人。到了今天，进入 AI 时代之后，再回头看这两位作者，我依然能强烈感受到他们对我的持续影响。很多时候，我仍会把他们关于复杂性、抽象、结构与演化的那些关键判断，当作软件工程的“圣经”
18 分钟前
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Agent 自主性的设计核心：任务触发、持续执行与学习闭环
在 AI Agent 的讨论中，自主性已经成为一个无法回避的问题。 但真正进入设计层面时，很多讨论仍然容易失焦。 有人把自主性理解为“有习惯”； 有人把自主性理解为“有节律”； 也有人把自主性理解为“像人一样有意识”。
05-25
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超越“黑盒”：构建 AI 时代的代码金字塔与人机协作新范式
当 AI 开始大规模编写代码，我们以为解放双手的春天来了，却没料到正在制造一种新型的“技术债”——一种连原作者（AI）自己都无法理解的“认知债”。本文从可视化的角度，提出一种新 IDE 编码方式！
05-22
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我们正在制造一种新型技术债：AI 时代的代码困境
当我回顾最近一年来与 AI 结对编程的经历，一种复杂的感受油然而生。那些由 AI 生成的代码确实快速解决了眼前的问题，但随着项目推进，我逐渐意识到我们正在积累一种全新的技术债——不是传统意义上因匆忙交付而产生的妥协，而是源于人机协作模式本身的深层矛盾。
05-20
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当 AI 能写代码，高校还在教 SQL：一场关于软件人才培养的对话与反思
上周三，我与某高校的教导主任及几位任课老师坐下来，聊了一个沉重却无法回避的话题：AI 时代，软件人才该如何培养？
05-17
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警惕“一人公司”的幻觉：在 AI 时代，“超级团队”才是硬通货
最近，打开社交媒体，满屏都是“AI 让你一个人就是一支队伍”、“告别职场，做超级个体”的论调。似乎只要有了几个好用的 AI 工具，就能一个人搞定设计、开发、营销和客服，年入百万不再是梦。
05-13
66
从业务语言到技术语言 - 数据空间篇（二）：数据空间，业务空间的连续投影
上一篇文章我讨论了一个看似反直觉的问题：企业并不缺数据，为什么 AI Agent 仍然缺乏真正的业务记忆？
05-12
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从业务语言到技术语言 - 数据空间篇（一）：为什么传统数据架构无法支撑 AI Agent 的业务记忆
在前面的探讨中，我分别讨论了 AI Agent 的业务空间与业务语境。前者解决的是“Agent 应该运行在哪个有限世界里”，后者解决的是“Agent 在这个世界里如何理解当下”。但当我们继续往下走，很快就会碰到一个比模型能力更底层的问题：这些理解，靠什么被记住？
05-11
88
从业务空间到数据空间：AI Agent 时代的“业务记忆”
在之前的探讨中，我们厘清了 业务空间 是 AI Agent 的舞台，而 业务语境 则是舞台上每一次演出的剧本与潜台词。舞台已就位，剧本已定稿。先别急喊‘Action’——灯光亮了吗？录像开始了吗？
05-07
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软件开发的“终结者”已来：从四阶段到两阶段，AI 正在重塑软件开发方式
当马斯克预言 2026 年底 AI 将直接生成二进制文件，当钉钉创始人陈航高呼“软件时代已彻底终结”，当 TiDB CTO 黄东旭直言“Coding 这件事情基本上已经死掉”——我们正站在一个范式革命的临界点。
05-05
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龙虾浪潮众生相：软件公司的焦虑分层图鉴
在“龙虾浪潮”席卷之下，软件公司的众生相可谓层次分明，其焦虑也随着“捕捞”水位深浅而迥异。高居浪潮顶层的巨头，如同宴席上的“澳龙”，一举一动皆为定义标准、构建生态，其焦虑在于如何持续引领风向，守住“宴席主菜”的尊贵身位。
04-22
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