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架构师特刊:深度学习模型压缩技术的落地实践与创新 架构师特刊:深度学习模型压缩技术的落地实践与创新
架构师特刊:深度学习模型压缩技术的落地实践与创新

InfoQ 希望通过策划这本迷你书对深度学习模型压缩技术的研究和应用现状、技术创新点、落地难点、局限性和未来发展方向等内容进行呈现,并推动该领域的发展。

对 PyTorch BERT 模型进行微调,并将其部署到 Amazon SageMaker 上的 Amazon Elastic Inference
对 PyTorch BERT 模型进行微调,并将其部署到 Amazon SageMaker 上的 Amazon Elastic Inference

本文将介绍如何使用 Amazon SageMaker 对 PyTorch BERT 模型进行微调,并将其部署在应用了 Elastic Inference 的 SageMaker 终端节点上。

微软更新DeepSpeed:可用更少的GPU训练更多的AI模型
微软更新 DeepSpeed:可用更少的 GPU 训练更多的 AI 模型

这些新进展不仅将深度学习训练推向极致,而且还为更多人实现了深度学习训练自由

美图影像实验室推出MakeupGan妆容迁移算法
美图影像实验室推出 MakeupGan 妆容迁移算法

妆容迁移是指将目标图上的妆容直接迁移到原图上的技术。相比传统贴妆技术,妆容迁移具有极高的自由度。

中国的工业机器人发展到了哪一步?
中国的工业机器人发展到了哪一步?

工业 4.0 的浪潮中,中国工业机器人也在奋勇发展。

深度CTR预估模型在应用宝推荐系统中的探索
深度 CTR 预估模型在应用宝推荐系统中的探索

本文旨在以深度 CTR 预估模型为基础,探索在应用宝推荐场景下的算法优化。

蚂蚁智能运维:单指标异常检测算法初探
蚂蚁智能运维:单指标异常检测算法初探

本文将分享研发 AntMonitor 智能检测算法时的一些想法和思路,欢迎各位交流学习。

超大规模深度学习在美团的应用 | QCon
超大规模深度学习在美团的应用 | QCon

千亿级的深度学习模型在搜索、推荐、广告等领域被广泛证明有显著地效果,数据的高维稀疏性是该领域独特的特征,如何在工程和算法上应用高维稀疏的数据是一个极具挑战的任务。

看看你的领域普及机器学习了吗?
看看你的领域普及机器学习了吗?

机器学习是一门涉及多领域的学科,自诞生以来,它的现状、未来需要解决的问题,以及能够解决的问题等,始终是人们津津乐道的问题,同样也是让专家学者大为困扰的问题。

不懂业务的开发人员,就不是好的数据科学家
不懂业务的开发人员,就不是好的数据科学家

当下,数字化转型浪潮席卷各行各业。等位人数过多,在线预约取号软件得到了广泛应用。而就在当天,某知名火锅店的排号系统却意外罢工,更是直接登上了微博热搜榜。

深度广度模型在用户购房意愿量化的应用
深度广度模型在用户购房意愿量化的应用

在部分场景如点击率预估中,输入的特征一般为大规模稀疏矩阵,如何对输入进行有效表达就成了深度学习在点击率预估中应用的关键所在。

信息抽取在知识图谱构建中的实践与应用
信息抽取在知识图谱构建中的实践与应用

本文将从概念辨析、技术路径、实践总结,由虚到实、由浅入深引导大家理性看待知识图谱技术的能与不能,以更好地在实践中运筹帷幄。

使用 AWS Transcribe 配合物联网设备构建一套支持多语种的语音到文本通知系统
使用 AWS Transcribe 配合物联网设备构建一套支持多语种的语音到文本通知系统

本文将向大家介绍如何构建一套通知系统,其能够检测造访人士、录制音频、将音频转录为文本、并通过您熟悉的语言将文本发送至移动设备端。

打破传统降噪算法,AliDenoise的背后技术
打破传统降噪算法,AliDenoise 的背后技术

影响直播最终观感最直接的两个因素就是画面和声音,场景的复杂化对传统的实时音频信号处理算法提出了更大的挑战,其中最直观的一个现象就是,场景变吵了,声音听起来不干净,这就是音频 3A 算法中的降噪算法需要处理的问题。

借助深度学习加速NLP任务,将BERT 用于 SQuAD1 模型训练时间从 7 个小时缩短到30 分钟
借助深度学习加速 NLP 任务,将 BERT 用于 SQuAD1 模型训练时间从 7 个小时缩短到 30 分钟

如果你想让模型的训练工作在午休时间即可完成,而不是通宵达旦,请不妨一试!

如何实现算法中的公平性
如何实现算法中的公平性

与医生等职业不同,计算机科学家并不一定会接受训练,学习考虑自身行为的道德影响。

简单且可扩展的图神经网络
简单且可扩展的图神经网络

在本文中,作者描述了 Twitter 开发的一个简单的图神经网络架构,它可以处理非常大的图。

ECCV 2020 | COCO 视觉挑战赛揭榜,人体关键点检测赛道冠军技术干货分享
ECCV 2020 | COCO 视觉挑战赛揭榜,人体关键点检测赛道冠军技术干货分享

与 PASCAL VOC、ImageNet 数据集不同的是,COCO 数据集场景更加复杂、任务更加丰富、更接近实际应用。

超详细:完整的推荐系统架构设计
超详细:完整的推荐系统架构设计

从架构设计的角度回顾和讨论了推荐系统的一些核心算法模块,重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论了这些算法。

基于 Kubernetes 的跨云 AI 训练平台构建与展望 | ArchSummit
基于 Kubernetes 的跨云 AI 训练平台构建与展望 | ArchSummit

问题背景:随着深度学习技术的蓬勃发展,在无人驾驶领域取得了举足轻重的进展,众多算法研发人员为深度学习的技术提供了最基础的保证,但是随着算力的不断进步与演进,亟需一套简单易用的线下算法训练实验平台供算法研发人员使用。

谷歌大脑团队:重新思考计算机视觉预训练和自我训练
谷歌大脑团队:重新思考计算机视觉预训练和自我训练

自我训练对分类和目标检测等下游任务,效果有很大提升。

BERT在eBay推荐系统中的实践
BERT 在 eBay 推荐系统中的实践

eBay 以 BERT 模型为基础,结合用户历史行为数据,提出了一种基于项目的协同过滤推荐系统算法。

通用人工智能啥时候能实现?这是我的最新预测
通用人工智能啥时候能实现?这是我的最新预测

我的“AI 发展时间轴”变了

MT-BERT在文本检索任务中的实践
MT-BERT 在文本检索任务中的实践

本文系 DR-BERT 算法在文本检索任务中的实践分享,希望对从事检索、排序相关研究的同学能够有所启发和帮助。

从平台构建到领域深耕: Kubernetes在华为云的实践与发展 | ArchSummit
从平台构建到领域深耕: Kubernetes 在华为云的实践与发展 | ArchSummit

为核心的通用容器平台逐渐成熟,容器技术的发展逐渐由基础能力构建转向深入各行业领域,在面向繁多典型场景专项优化的同时,如何保持平台中立的初心成为许多人思考的问题。

神经网络机器翻译技术与应用 | ArchSummit
神经网络机器翻译技术与应用 | ArchSummit

全球化时代,跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术,是人工智能的终极目标之一。

    专精 or 博学,多少人输在了技术选择上?

    熊燚 | 西雅图 Oracle 任首席软件工程师 《全栈工程师修炼指南》专栏作者

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    鲲鹏凌云,开启多元可信架构

    高雪松 | 华为云 鲲鹏解决方案总监

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    前端路上的思考

    郑叶飞(圆心) | 阿里巴巴集团 前端委员会主席

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