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DolphinScheduler正式毕业,成为 Apache 软件基金会顶级项目
DolphinScheduler 正式毕业,成为 Apache 软件基金会顶级项目

4 月 8 日,Apache 基金会官方宣布 Apache DolphinScheduler 项目正式毕业,成为 Apache 顶级项目。

Mesos已死,容器永生
Mesos 已死,容器永生

“回顾过去,我认为 Mesos 的失败是种必然。”

Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践
Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践

有赞科技的郑生俊来分享 Apache Kylin 在有赞的高性能运维实践

骨灰级开源爱好者吴晟成功当选 Apache 软件基金会董事
骨灰级开源爱好者吴晟成功当选 Apache 软件基金会董事

开源最核心的就是要具备产品思维......

基于Flink和Druid的实时多维分析系统在蔚来汽车的应用 |InfoQ 公开课
基于 Flink 和 Druid 的实时多维分析系统在蔚来汽车的应用 |InfoQ 公开课

本次分享将描述整套方案的设计和实现细节,以及蔚来汽车在实践过程中总结提炼出的一些方法论。同时,蔚来汽车提出了一种理论模型(状态空间模型),用于从直观上解释 Flink 分布式快照的可行性,希望能给大家提供另一种视角来理解 Flink 的核心功能,帮助大家从理论和实践两个维度加深对 Flink 的理解。

Uber大型实时数据智能平台建设
Uber 大型实时数据智能平台建设

Gairos 是 Uber 的实时数据处理、存储和查询平台,旨在推动大规模、高效率的数据探索。

别眨眼!58 集团 Kylin 平台已完成一次查询!
别眨眼!58 集团 Kylin 平台已完成一次查询!

来自 58 集团大数据平台的杨正,分享 Kylin 在 58 同城的实践与优化。

大数据+云:Kylin/Spark/Clickhouse/Hudi 的大佬们怎么看?
大数据 + 云:Kylin/Spark/Clickhouse/Hudi 的大佬们怎么看?

在 Kylin 五周年庆典中,来自 Spark,Hudi,Clickhouse 以及 Kylin 等开源社区的大佬,来了一场跨越时差,跨越区域的“云”上对谈。

Apache Kylin 在贝壳找房指标体系的应用
Apache Kylin 在贝壳找房指标体系的应用

本文介绍 Apache Kylin 在在贝壳找房指标体系的应用,包含 Kylin 升级历程以及对 Kylin 4.0 版本的展望。

Apache Kylin 在汽车之家的实时多维分析实践
Apache Kylin 在汽车之家的实时多维分析实践

本文介绍 Apache Kylin 在汽车之家的升级历程,以及在实时多维分析方面的实践,最后也展望了对 Kylin 4.0 版本的期待。

深度集成 Flink: Apache Iceberg 0.11.0 最新功能解读
深度集成 Flink: Apache Iceberg 0.11.0 最新功能解读

Apache Flink 和 Apache Iceberg 在共同打造流批一体的数据湖架构上开启了新的篇章。

官宣了!Apache ECharts 毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目!
官宣了!Apache ECharts 毕业成为 Apache 软件基金会顶级项目!

百度捐赠项目中第一个基金会正式毕业的顶级项目!

Apache老母鸡又下蛋?一文俯瞰Apache Superset
Apache 老母鸡又下蛋?一文俯瞰 Apache Superset

原文链接:Apache 老母鸡又下蛋?一文俯瞰 Apache Superset

Apache软件基金会2020安全报告:六件值得被关注的事
Apache 软件基金会 2020 安全报告:六件值得被关注的事

在 Apache 软件基金会“2020 年安全报告”中,我们有一些有趣的发现。

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(下)
Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(下)

为了更全面地了解 Pulsar 和 Kafka,本文“复现”了 Confluent 对 Pulsar 和 Kafka 基准测试,并对测试方法进行了改进。

Apache ECharts 正式毕业,成为 ASF 顶级项目
Apache ECharts 正式毕业,成为 ASF 顶级项目

1 月 26 日,Apache 基金会官方宣布 ECharts 项目正式毕业,成为 Apache 顶级项目。

Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(上)
Pulsar 和 Kafka 基准测试报告(上)

为了更全面地了解 Pulsar 和 Kafka,本文“复现”了 Confluent 对 Pulsar 和 Kafka 基准测试,并对测试方法进行了改进。

CTO观点:如何为企业选择合适的消息系统?
CTO 观点:如何为企业选择合适的消息系统?

本文以三个实际使用场景为例,从 CTO 的视角出发,在技术等方面对比 Kafka 和 Pulsar。

Gartner 报告最新解读:数仓 or 数据湖?
Gartner 报告最新解读:数仓 or 数据湖?

本文对 Gartner 近期发布的“分析查询加速的市场引导报告(Market Guide for Analytics Query Accelerators)”进行解读。

Kylin 在 eBay 的成长历程与实践
Kylin 在 eBay 的成长历程与实践

本文回顾了 Apache Kylin 在 eBay 中的发展历程和应用实践,同时展望了 eBay 与 Kylin 的未来发展规划。

Kylin 5 年的成长与未来规划
Kylin 5 年的成长与未来规划

本文分享 Kylin 在过去 5 年中的成长和 Kylin 4.0 版本开发的状况,也面向社区分享了 Kylin 未来的发展规划。

浅淡 Apache Kylin 与 ClickHouse 的对比
浅淡 Apache Kylin 与 ClickHouse 的对比

本文将尝试从技术原理、存储结构、优化方法和优势场景等方面,对比这两种 OLAP 引擎, 为大家的技术选型提供一些参考。

Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践
Kylin 在贝壳的性能挑战和 HBase 优化实践

本文从性能调优上向大家介绍如何通过对 HBase 的优化来保障重点业务的查询性能,实现 Kylin 千万级 / 天的查询量下,3s 内查询占比达到 99.7%。

Apache Kylin 在中通快递的实践
Apache Kylin 在中通快递的实践

本文从多方面对比了 Presto 和 Kylin 的优缺点,并从业务场景、调度整合、监控系统、运维调优、源码和二次开发等多个角度进行了阐述。

Kylin 在小米大数据中的应用
Kylin 在小米大数据中的应用

本次分享主要介绍了 Kylin 在小米内部的使用情况,包括适用的业务场景,遇到的挑战,源自业务实践中的功能优化点。

Apache Kylin的实践与优化
Apache Kylin 的实践与优化

本文总结了一些经验和心得,希望能够帮助业界更多的技术团队提高数据的产出效率。

Kylin 在携程的实践(下)
Kylin 在携程的实践(下)

本文将继续携程的案例,您将看到 Kylin 在携程离线、实时分析场景中的实际应用,及携程对 Kylin 未来的展望。

    云泥殊路-云上环境数据泄露的探讨
    云泥殊路-云上环境数据泄露的探讨

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    在 Service Mesh 上构建大规模高可用服务

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