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面对海量数据如何淡定处置?数据库可不仅仅是简单的电子文件柜。
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中国顶尖技术团队访谈录(2021年第二季)中国顶尖技术团队访谈录(2021年第二季)
中国顶尖技术团队访谈录(2021 年第二季)

本次的《中国顶尖技术团队访谈录》·2021 第二季精选了来自抖音、阿里、腾讯、OPPO 等公司技术团队在技术落地、团队建设方面的实践经验及心得体会。InfoQ 希望通过这样的记录,能够让一家家品牌背后的技术人员形象更加鲜活,让更多人感受到他们的可爱与坚持。

ClickHouse核心引擎MergeTree解读
ClickHouse 核心引擎 MergeTree 解读

本文将介绍 ClickHouse MergeTree 系列表引擎的相关知识,并通过示例分析 MergeTree 存储引擎的数据存储结构。

Yoho(友和):借助可扩展的数据库,支持无缝线上到线下 (O2O) 购物体验
Yoho(友和):借助可扩展的数据库,支持无缝线上到线下 (O2O) 购物体验

电子商务企业,这意味着客户可以通过其网站或专卖店来购买商品。的收入增长。支持的动态定价增强其保持竞争优势的能力,并且利用创新的数据驱动型应用程序提升其零售和仓库效率。

GO-JEK:将机器学习用于预测和动态定价
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已逐步发展成为印尼首屈一指的按需多服务平台。从交通、送餐、杂货采买、按摩、保洁到物流和支付等。赋能。

加拿大丰田 (Toyota Canada) 利用Google Marketing Platform 和 Google Cloud 将转化率提高6 倍
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其团队所做出的每一项战略决策的背后都体现着“Kaizen”(持续改善)精神 —— 这是一个日语词汇,意思是“小规模、持续的渐进式改进”—— 这促使品牌不断寻找更多的增长方式。

Google 将停止使用 Oracle 财务软件,转而使用 SAP
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Google 在写给员工的一封邮件中表示:Alphabet 和 Google 的核心财务系统将在五月从 Oracle 转向 SAP。

数据库隔离级别的解读和应用 | InfoQ 公开课
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本次直播主要聚焦于数据库事务的隔离级别定义。隔离是数据库领域的一个重要概念,但隔离级别的一些较为先进的学术定义并未被广泛接受,这次直播我们将按照不同的隔离级别定义提出的顺序,分析各种定义的合理性和不足。

数据库内核杂谈(十七):code-gen 深入学习
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基于 Thomas Neumann 的论文:Efficiently Compiling Efficient Query Plans for Modern Hardware,我们一起来深入学习一下 code-gen。

数据治理“PAI”实施方法论
数据治理“PAI”实施方法论

百分点大数据技术团队基于多年的数据治理项目经验,总结了一套做好数据治理工作及提升数据治理能力的实施方法论。

BenchSci 通过 Google Cloud 帮助制药公司交付新药
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每个初创企业都应该有一个崇高的目标,即使他们不能 100%地确定自己将如何实现目标。是一家加拿大生物技术初创公司,其使命是帮助科学家将新药研发速度提高 50%。

我,大厂离职,拿着千万美元融资搞了个近乎全是程序员的公司
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大厂干得好好的却离职自己做,创业对这个技术宅而言到底有什么吸引力?

InfoQ 写作平台 2021年度100位优质创作者签约计划
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《InfoQ 写作平台|百位优质创作者签约计划》是由行业尖端技术社区 InfoQ 发起的高端技术人才培养计划,从架构、开源、运维、AI、区块链、音视频、技术管理等多类别多角度出发,寻找并培养各技术方向的优质内容创作者。InfoQ 写作平台面向全网 IT 领域创作者,

助力香港成为全球寿命最长的城市,我们如何看医管局的数字化转型?

香港以平均人均寿命 85.29 岁成为全球寿命最长的城市,医管局的数字化转型在这当中发挥了哪些作用?

30万行代码的平台升级:给跑着的汽车换轮胎
30 万行代码的平台升级:给跑着的汽车换轮胎

这个项目的成本是:3.5 年的开发时间,每行代码只需要 2 美元。

隔离级别的追溯与究明,带你读懂隔离级别(上)
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本文主要介绍事务的隔离级别定义。由于隔离级别的一些较为先进的学术定义并未被广泛接受,本文将按照不同的隔离级别定义提出的顺序,分析各种定义的合理性和不足。

TiDB 在实时分析应用场景下的探索
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本文不涉及对大数据场景的介绍,适合正在或者考虑进行大数据架构探索的对象,将根据不同的角色需求、成本以及技术选型方面做介绍,并提供一种可供选择的 HTAP 技术产品——TiDB ,在进行 TP 业务的同时,满足大数据场景下实时、快速响应的需求。

Docker——容器架构“MVP”还能走多远?| InfoQ大咖说
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直播内容:因容器化技术已成为目前最有效的封装方式,所以提到云原生领域,Docker 无疑是最具实用性的和泛用性的容器。

构建切实有效的湖仓一体架构
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湖仓一体架构力图结合数据仓库的弹性和数据湖的灵活性。本文介绍了由数据抽取、处理、编目和分析服务组成的概念架构,并给出了构建切实有效湖仓一体架构的五个基本原则。

一次几乎不可能的数据库迁移
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最初,我们把一个文件当作数据库,将数据转化为 JSON 大对象写入进去,后来,它的速度越来越慢,我们决定进行数据库的迁移

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本文从预计算的历史、原理到企业的应用,以及未来的发展来为大家带来更为全面的解读。

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Kyligence 产品总监何京珂为大家介绍在数据分析平民化的趋势席卷下,企业如何做到支撑日常上千名用户的查询分析。

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来自 58 集团大数据平台的杨正,分享 Kylin 在 58 同城的实践与优化。

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如果公司说 “帮助我脱离 Oracle”,你该怎么办?

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现代技术栈通常会至少包括一个前端和一个后端,但随着其发展,可能还需要一个数据平台。将一些功能从后端系统推送到数据平台,可以使代码的复杂度降低(大致)一个数量级。

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在 Kylin 五周年庆典中,来自 Spark,Hudi,Clickhouse 以及 Kylin 等开源社区的大佬,来了一场跨越时差,跨越区域的“云”上对谈。

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本文介绍 Apache Kylin 在在贝壳找房指标体系的应用,包含 Kylin 升级历程以及对 Kylin 4.0 版本的展望。

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关系数据模型于 1970 年推出,并已占据主导地位 50 年。它为什么如此成功?这要归功第一性原理和布什内尔定律。

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