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奇遇旧金山——探访 Snowflake Summit 2026

奇遇旧金山——探访 Snowflake Summit 2026

2026 年 6 月 1 日至 4 日,Snowflake Summit 2026 将在旧金山揭幕,带来企业数据与 AI 融合的最前沿洞察。

InfoQ 联合 Snowflake 召集了一支国内 Data+AI 领域的梦之队——「中国奇遇团」:道富集团董事总经理、中国科技负责人李卓,白鲸开源创始人兼 CEO 郭炜,安克创新 CIO 龚银,数说故事创始人兼 CEO 徐亚波,数势科技创始人兼 CEO 黎科峰;极客邦创始人兼 CEO 霍太稳、极客邦科技联创兼 COO 司巧蕾分别担任团长与副团长。

奇遇团代表的,是中国最顶尖的一批AI落地实践者。他们将把自己在真实业务场景中摸索出的方法论,拿到AI浓度最高的硅谷去碰撞、去验证:中国企业的探索路径,与全球头部玩家的思考和实践,究竟是殊途同归,还是各有洞见?他们也将走进Snowflake Summit现场,探访Snowflake总部,与行业老友深度交流,带回第一手的观察与判断。本专题将汇聚奇遇团从旧金山带回的现场观察、深度对谈与技术报道,聚焦一个核心问题:当 AI 走出Demo,它如何真正成为企业的业务生产力?

AI Native 的门槛,是把你的公司写下来
AI Native 的门槛,是把你的公司写下来

AI 能写代码,我早不意外了;让我停下来思考的是另一层:它把“谁有资格干这件事”的规矩改了。一个不碰底层代码的人,直接跨过了原本要熬很多年才能跨过的门槛。

在美国硅谷深度考察一周后,我看清了中国 AI 该怎么走
在美国硅谷深度考察一周后,我看清了中国 AI 该怎么走

这次的 Summit 是 Snowflake 办过最大的一届——现场两万多人,七百多位演讲嘉宾、五百多场分论坛。主题为: Making AI Real for Business(让 AI 在业务里真的有用)。

奇遇团在硅谷: 7位到50位技术领袖集结SVAI - 深度拆解 Snowflake Summit 26
奇遇团在硅谷: 7 位到 50 位技术领袖集结 SVAI - 深度拆解 Snowflake Summit 26

本次硅谷行,以参加 Snowflake Summit 为主展开,联合极客邦、TGO 鲲鹏会深度合作共同发起硅谷参访奇遇团。最初我们只是计划一场仅七人的小型核心出行、观展学习。

Snowflake Summit 26 见闻实感:Goodbye Data, Hello AI

感谢 Snowflake 这次邀请我以 Snowflake 雪花大使身份参加 Snowflake Summit。这次大会给我的触动比预想中更大,大家知道,我一直做从事数据行业,早期在 Teradata,后来在 IBM,后来在企业里 Lenovo、中金、万达等管大数据,后来成为 Apache Software Found

参加完硅谷华人 AI Meet-Up,我最大的感受不是技术
参加完硅谷华人 AI Meet-Up,我最大的感受不是技术

昨天下午,我在 Snowflake 的办公室参加了一场华人技术圈的聚会。三四十个人,开放麦,谁想讲就把话筒接过去。坐在那屋子里的,多是中国在硅谷最能打的一批技术人——做支付的、做数据库的、做 AI 视频的、还有美国各大名校的中国学生,履历单拎一个出来都很硬。

从流水线到蜂巢:AI 时代企业组织如何进化
从流水线到蜂巢:AI 时代企业组织如何进化

在 Summit 现场,极客邦创始人霍太稳 Kelvin、安克创新 CIO 龚银 Neil,以及数说故事创始人兼 CEO 徐亚波 Arber 围绕“AI 时代的组织升级”展开了一场长谈。三位嘉宾从 Snowflake Summit 的现场观察谈起,进一步讨论了 Agentic Enterprise、企业大脑、超级个人、蜂巢式组织、AI 时代 CTO 的新角色,以及中国企业在这一轮智能化浪潮中的机会。

我在 Snowflake 2026 AI Summit 看到的:企业 AI 的下一站,不是模型,而是AI经营系统
我在 Snowflake 2026 AI Summit 看到的:企业 AI 的下一站,不是模型,而是 AI 经营系统

这两天在 Snowflake AI Summit 现场,我最大的感受是:企业 AI 的叙事正在发生一次明显转向。

Snowflake Summit 26 现场:结束上半场拼模型,开始下半场 AI 进企业
Snowflake Summit 26 现场:结束上半场拼模型,开始下半场 AI 进企业

如果你真正走进企业内部,会发现一个很现实的问题:很多 AI 项目并没有真正跑起来,或者说,没有达到最初期待的效果。

看完 Snowflake 这套新品,我更确信大模型吃不掉数据这个赛道
看完 Snowflake 这套新品,我更确信大模型吃不掉数据这个赛道

模型能力会平移,但它进不了你那层数据

Token 卖疯了挣的也是小钱,Snowflake 盯上了 AI 时代最贵的资产
Token 卖疯了挣的也是小钱,Snowflake 盯上了 AI 时代最贵的资产

“85% 的 AI 项目失败,全是因为不懂数据”。

85%的企业 AI 落地卡在数据上,为什么你还在选模型?
85% 的企业 AI 落地卡在数据上,为什么你还在选模型?

旧金山 Moscone 中心,Snowflake Summit 26 主题演讲现场。台上轮番出场的是 Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy、埃森哲首席战略与服务官 Manish Sharma、Anthropic 联合创始人 Daniela Amodei、赛诺菲(Sanofi)首席数字官 Emmanuel Trinhard——阵容本身就说明了一件事:这场演讲不是在谈技术,是在谈企业怎么把 AI 真正用起来。

Snowflake Summit 2026 现场:AI 的胜负手,正在从模型转向数据
Snowflake Summit 2026 现场:AI 的胜负手,正在从模型转向数据

今天我在旧金山参加 Snowflake Summit。两万多人的大会,Keynote 是 Snowflake 的 CEO Sridhar Ramaswamy 的分享,以及和 Anthropic 联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 等嘉宾的同台对谈。

Snowflake 换了战场:守住数据之后,要管住AI
Snowflake 换了战场:守住数据之后,要管住 AI

这一两年只要提美国的 AI 公司 ,大家张口就是 OpenAI、Anthropic、Google 等。聚光灯全打在大模型上,比谁的参数大、谁的榜单分高。但有一家公司,不在这束光里,却可能比大多数明星公司更值得中国的企业看懂。

中国不会有 Snowflake——但这未必是坏事
中国不会有 Snowflake——但这未必是坏事

Snowflake 是美国做数据云的代表,一家独立的软件公司,市值大几百亿美金。问题背后的潜台词是:中国能不能长出这种体量的、世界级的独立软件公司?

当“码农”成为历史:AI时代工程师的生存法则
当“码农”成为历史:AI 时代工程师的生存法则

与其在存量市场里内卷,不如抬头看增量。AI 时代,工程师的定义正在被彻底改写。如果你正处在职业生涯的十字路口,或者对未来的方向感到迷茫,不妨听听这些来自一线的声音。

去硅谷前,聊聊我们为什么率先支持 Snowflake 发起的 OSI 标准
去硅谷前,聊聊我们为什么率先支持 Snowflake 发起的 OSI 标准

要让 AI 在企业里落地,先得有一层东西,把企业的指标、口径、业务规则,统一成一套机器能读懂的语义。这层东西,叫指标语义平台,是 AI 落地企业的地基。

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