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数据要素 × 千⾏百业

数据要素 × 千⾏百业

策划: 罗燕珊高玉娴

“数据驱动”已成为现代企业竞争⼒的核⼼,但数据资产在企业中仍⾯临着⾼质量供给明显不⾜、合规化使⽤路径不清晰、应⽤赋能增值不充分等难点。本专题旨在探讨数据驱动策略在企业转型过程中的应⽤实践,挖掘数据要素 × 创新场景和案例。希望借此让从业者和相关利益⽅深⼊了解企业如何管理好数据资产,挖掘数据价值,从⽽助⼒企业在⾯对变⾰时作出更明智的决策,实现⻓期发展。

长沙银行:躺在数据“金山”上,如何把价值挖掘出来?
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长沙银行,是最早将数据驱动赋能科技创新上升到全行战略定位并付诸实践的城商行之一。不过,在这个过程中,长沙银行面对的挑战不仅仅是技术更新,组织结构调整、人才队伍建设、人员思维方式的转变同样充满考验。

四个问题搞懂银行数据团队如何打造数据体系
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数据团队就像是一个数据中台,能够全面贯穿整个组织的数据流。

中小银行数据治理做不好,是问责机制和考评绩效体系的“锅”?
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中小银行业务粗放发展所带来的数据质量差的问题,导致数据不能有效成为新生产要素发挥关键作用。

专访华润银行:中小银行如何突围“数据治理”的层层障碍?
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探讨华润银行在数据治理方面的系统规划与实施,分析其在应对监管政策、技术革新和市场需求中的策略选择和成效,以及这些措施如何共同推动华润银行向特色数字化产业银行的战略目标迈进。

补齐短板、锻造长板、善用机制,这家百年中小银行如何啃下数字化这块“硬骨头”?
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作为一家中小型银行,东亚中国在数字化转型的实践中提供了哪些启示?

“数字原生”车企是如何建数据中台的?用流程管理需求,用工具管理流程
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在数据管理过程中,数据指标口径的统一非常关键。

顺丰实现业务和流转效率提升的背后:严格执行数据中台战略
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通过数字孪生实践,顺丰平均每个中转场提升 8% 以上的产能。

从数据平台建设看华夏理财的数字化实践
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多元化资产管理,依赖于精细化手段的加持。

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