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金融业如何向数据要价值?

金融业如何向数据要价值?

策划: 高玉娴

数据能力建设是贯穿金融业数字化转型必不可少的一环。经过多年数字化实践,金融机构已经在平台建设和数据整合方面取得可观进展,下一阶段的关键任务即是完善数据能力,释放数据要素价值,为驱动业务智能化持续储能。

本专题将紧紧围绕金融行业在数据能力建设不同阶段的挑战和难点,上到数据思维塑造,下到数据平台搭建、数据资产梳理、数据质量保障、数据应用场景以及数据安全防护等,多维度挖掘银行、保险机构、基金公司等典型企业案例,希望为大家提供具有实战意义的参考。

光大资深数据架构师:数据中台不是让企业去做不可能的事,而是更快去做眼前的事
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光大银行资深数据架构师王磊表示,企业沉淀数据资产价值,数据中台相当于“巨人的肩膀”。

数据思维的关键,不只是要“善用数据”更要能“解决问题”
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企业数字化做不好,大概率是因为只看见了数据思维中的“数据”,但对“解决问题”鸵鸟式逃避。

从某保险机构数据库全面国产化,看如何跨越金融数据价值鸿沟
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当下企业最困扰的,并不是缺乏数据,而是数据利用率不高;并不是没有搞清数据的本质和价值,而是技术和业务鸿沟难以跨越。

金融数据能力建设,少不了数据安全这块“拼图”
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数据安全理应是企业最坚实的“铜墙铁壁”,脱离了数据安全去谈数据能力建议,无疑是“结草之固”。

中小型基金公司是如何考虑数据建设“性价比”的?
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九泰基金从零开始,蹚出了一条小型基金公司数据能力建设的道路。

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