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大促背后的数据库最佳实践

大促背后的数据库最佳实践

一年一度的双十一又来了,给技术人最好的礼物就是大促技术指南! TiDB 作为流行度非 常广的分布式数据库,满足了全球各个行业复杂的业务要求。各种各样类型客户的大促场景,对 TiDB 提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。在双十一到来前,PingCAP 与汽车之家、易车网、京东、小米等用户展开一系列深入探讨,逐年标高的销量背后隐藏着什么样的技术难题?用什么技术架构才能平稳地抗住流量洪峰?

支撑 40亿数据总量、分钟级报表:中通大数据平台在大促中的进化
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中通从离线到实时的数据兼容再到数仓,有着一套比较完善的大数据平台体系。

全网播放超 5亿的秒级实时台网互动是如何实现的?
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在这个过程中,实时数据大屏不仅要解决实时交易问题,还要将实时分析数据反馈给现场的主持人。

30天完成数据库替换、顶住10倍大促流量压力,易车是如何做到的?
30 天完成数据库替换、顶住 10 倍大促流量压力,易车是如何做到的?

在易车的 818 狂欢节中,数据库的应用场景有很多,其中实时数据看板是主要的应用业务之一。看板可以实时展示易车 818 购车节的专题、活动、流量、线索、互动等数据表现,是大数据平台的整体数据输出。

大促都“内卷”了 ,数据库工程师如何顶住10倍流量压力?
大促都“内卷”了 ,数据库工程师如何顶住 10 倍流量压力?

大促对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战,同时也积累了诸多最佳实践。

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