收录了 报表系统开发 频道下的 50 篇内容
爱奇艺业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。
Excel软件在金融、财税、投行和投资界的应用广阔,常用于构建财务模型(Financial Model),如财务三张报表、NPV/IRR、市场规模预测、投资价值预测(DCF及Comparable)等。其中,Excel 的价值主要体现为:
随着在线平台的发展,票务行业逐渐实现了数字化经营,企业可以通过在线销售、数字营销和数据分析等方式提升运营效率与用户体验。
微软发布了一份详细的Visual Studio 2008产品对比指南。
数据产品是个新兴的产品分类,每个人眼里都有一个自己的数据产品,尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的3年里,我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系,下文分享我们在构建过程中自己的一些思考和总结。
Infragistics NetAdvantage报表控件2012 V2包含了对层次化数据与Visual Studio 2012的支持。它还推出了增强型的报表引擎与分页符控件。
本次分享结合在Palo Alto Networks Wildfire云服务系统开发和运维中的一些痛点,来讲述如何运用流技术来设计和打造一个实时跟踪和监控系统。
本文深入探讨了大数据产品体系中应用系统的迭代升级经验。
近两年,低代码的再次卷土重来,似乎有越烧越旺的趋势。
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?
当企业需要数据化转型、精细化运营,进而产生大规模数据应用需求的时候,就需要建设数据中台。数据中台是高质量、高效赋能数据前台的一系列数据系统和数据服务的组合。数据中台包含数仓体系、数据服务集和BI平台。
CAT(http://github.com/dianping/cat)是开源的分布式实时监控解决方案,在国内知名网站内部得到广泛应用。随着互联网的兴起,监控作为热门领域,它的扩展性、实时性和大数据等特质,会给我们带来哪些新的挑战?
本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践,聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率,增强系统灵活性和扩展性的新探索。
在信息化企业的这条路上,我们已经走得很远了,从少数单机到集群的规模壮大;软件生态也不断丰富完善,从底层系统到上层的业务分析、ERP、数据库等自研定制亦或是第三方应用。正式因为有了这些IT基础,云计算也开始生根发芽。
本文提到的方法使开发团队能够将 Web 应用程序开发时间减少 50% 以上。
北冥多样性计算融合架构是主要面向多样性算力集群的软件开发需求,融合开发语言、编译器、调度器、开发框架、计算套件、开发工具链在内的整套多样性算力开发解决方案与生态。
Igor Maravic在最近的QCon London大会上出席演讲,高度概述了Spotify的事件分发系统和一些运维方面的关键点。他提到Spotify的事件分发系统在设计上拥有可控延迟,能够处理由Spotify客户端在高峰时刻每秒生成的150万事件,且永不丢失事件。
360系统部成立于2010年,负责整个集团的大数据底层基础平台建设(包括分布式存储、分布式计算、大数据搜索、图计算等各类大数据服务),目前服务于整个集团30+部门,1000+用户,服务器25000+,存储数据量EB级。
伴随移动网络通信基础设施的更新换代,移动互联网得到了飞速发展。近年来,智能终端设备的普及、移动电商的崛起以及移动支付的全民化共同为移动互联网的发展“添砖加瓦”。
功能进行了大幅增强的BIRT 2.2最近已经发布了,它是 Eclipse Europa发行版的一部分。BIRT是一个基于Eclipse的开源报表系统,可用于Java应用和基于JEE的Web应用。在2.2版新特性之中,增强了图表特征并支持XLS、Word、Power Point以及Post Script格式。