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元数据并不止存在于数据领域,近年来,元数据管理的范围在不断扩大,从简单的库表,到整个数据平台,再到服务管理,不断突破传统元数据管理的范畴。InfoQ采访了普元软件产品部副总、大数据产品线总经理王轩,了解如下问题:“元数据”和“大数据”之间的异同之处在哪里?大数据环境下的元数据管理有什么特点?元数据元数据驱动的微服务架构有何特点?企业大数据治理难点在哪里?
大数据杂谈微信群分享内容。 整个分享分为三个部分: 第一部分,说说我和我的团队眼中的元数据。 第二部分简单介绍如何实现元数据管理的架构。 第三部分,我将通过举例的方式,说明元数据的应用价值。
不光做酱油醋,还会做大数据。
第五届数据质量管理国际峰会议程
人工智能的巨大突破对社会发展产生了重大的影响,使AI技术得以更普遍地下沉到更多的应用场景,AI 将驱动各行各业“质变”,高品质、多样性、大规模的智能数据集建设是AI技术应用竞争关键要素之一,在建设大规模数据集过程中,E级别的安全数据资产必将带来高昂成本支出、及各种质量风险隐患,通过安全生产、表治理、存储与计算治理、平台治理、以及分级存储、智能调度等新技术手段降本增效,有效治理表量级50%、存储与计算优化超40%,年度节约成本近亿元。
有赞是通过SaaS起家的,经过多年的数据沉淀,有大量数据,可以说是一家大数据公司,但是有赞的最终目标是成为AI公司。
未来的数据治理会形成基于小数据治理体系和大数据治理技术,在数据中台落地的数据治理新模式。
本文主要介绍美团酒旅数据治理的历程和实践经验,以及业务发展各个阶段中数据体系遇到的问题和解决方案。最后,将探讨数据治理在现阶段的建设思路和发展方向。
数据治理几个需求分层之间是相互依赖不断迭代的。
数据治理如何才能不会“吃力不讨好”?
作为一家巨型跨国企业,华为在170多个国家同时开展各种业态的业务,华为的数据底座是支撑华为业务运营的关键。
对话快手数据平台负责人徐波,带你了解快手的数据治理。
本文介绍美团配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。
本文介绍携程度假数据治理需求设计实践经验。
作为支撑数字化转型的基础设施,数据治理已经成为数据团队履行数据职责的重要手段。
爱奇艺的数据中台团队通过科技创新和数据治理,优化了数据处理链路、存储方式和开发平台,提高了数据处理效率和时效性,为业务提供更好的数据支持和服务。团队负责收集和治理用户数据、业务数据和合作方数据,通过打造离线和近实时的数据链路,构建立体化的数据体系,制定数据标准和规范,保障数据质量和流转效率。
金融数据治理确保数据质量、可靠、安全与可用性。
本篇文章就结合龙石数据的理论研究和实践经验,帮助大家揭开数据治理的面纱。
百分点大数据技术团队基于多年的数据治理项目经验,总结了一套做好数据治理工作及提升数据治理能力的实施方法论。
“数据湖”作为近年来数据领域广泛热议的概念,其技术层面也受到了业界的广泛关注。数据湖不仅是一种集成和处理数据的极具前景的技术,更是一种治理数据的全新视角。