python十大算法
收录了 python十大算法 频道下的 50 篇内容
十大排序算法思想与 Python 实现
一般排序算法最常考的：快速排序和归并排序。这两个算法体现了分治算法的核心观点，而且还有很多出题的可能。
python 实现·十大排序算法之希尔排序 (Shell Sort)
希尔排序也称缩小增量排序，其基本思想是：先将整个待排元素序列分割成若干个子序列（由相隔某个“增量”的元素组成的）分别进行直接插入排序，然后依次缩减增量再进行排序，待整个序列中的元素基本有序（增量足够小）时，再对全体元素进行一次直接插入排序。
python 实现·十大排序算法之计数排序 (Counting Sort)
计数排序不是基于比较的排序算法，其核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。 基本思想是：给定的输入序列中的每一个元素x，确定该序列中值小于等于x元素的个数，然后将x直接存放到最终的排序序列的正确位置上。
python 实现·十大排序算法之选择排序 (Selection Sort)
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完成。
python 实现·十大排序算法之快速排序 (Quick Sort)
快速排序是冒泡排序的改进版，其基本思想：选一基准元素，依次将剩余元素中小于该基准元素的值放置其左侧，大于等于该基准元素的值放置其右侧；然后，取基准元素的前半部分和后半部分分别进行同样的处理；以此类推，直至各子序列剩余一个元素时，即排序完成。
python 实现·十大排序算法之基数排序 (Radix Sort)
基数排序是一种非比较型排序算法，基本思想是：将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。按照低位先排序，分别放入10个队列中，然后采用先进先出的原则进行收集；再按照高位排序，然后再收集；依次类推直到最高位，最终得到排好序的数列
python 实现·十大排序算法之堆排序 (Heap Sort)
堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法。思路为: 将一个无序序列调整为一个堆，就能找出序列中的最大值（最小值），然后将找出的这个元素与末尾元素交换，这样有序序列元素就增加一个，无序序列元素减少一个，对新的无序序列重复操作，从而实现排序
python 实现·十大排序算法之插入排序 (Insertion Sort)
插入排序(Insertion Sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
python 实现·十大排序算法之归并排序 (Merge Sort)
归并排序是一种非常高效的排序方式，它用了分治的思想，基本排序思想是：先将整个序列两两分开，然后每组中的两个元素排好序。接着就是组与组和合并，只需将两组所有的元素遍历一遍，即可按顺序合并。以此类推，最终所有组合并为一组时，整个数列完成排序。
python 实现·十大排序算法之冒泡排序 (Bubble Sort)
冒泡排序是经典排序算法之一，属于交换排序的一种，基本的排序思路是：从头开始两两元素进行比较，大的元素就往上冒，这样遍历一轮后，最大的元素就会直接筛选出来。然后再重复上述操作，即可完成第二大元素的冒泡。以此类推，直到所有的元素排序完成。
python 实现·十大排序算法之桶排序 (Bucket Sort)
桶排序也叫箱排序，其主要思想是：将待排序集合中处于同一个值域的元素存入同一个桶中，也就是根据元素值特性将集合拆分为多个区域，则拆分后形成的多个桶，从值域上看是处于有序状态的。对每个桶中元素进行排序，则所有桶中元素构成的集合是已排序的。
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十大经典排序算法最强总结（含 Java、Python 码实现）
排序算法可以分为 内部排序 和 外部排序 ，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有： 插入排序 、 希尔排序 、 选择排序 、 冒泡排序
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