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python jit

收录了 python jit 频道下的 50 篇内容

Python JIT 编译器 PyPy 4 引入 SMD 向量化并提升了性能

PyPy是Python的一个即时编译器,PyPy 4.0是其最新发布的一个大版本,带来很多新的特性,诸如支持SIMD矢量、预热时间的改进、以及对Numpy的改进。PyPy声称要比Cpython快6倍以上。

Pyston 0.2 发布,支持更多 Python 特性

Pyston是Dropbox发起的一个开源项目,目标是使用LLVM和现代JIT技术开发一款高性能的Python实现。4月份InfoQ中文站曾经报道过。在经历了5个月的开发之后,Pyston 0.2发布了。语言兼容性已经有很大改观,而且很多标准库、某些标准扩展模块无需修改即可运行。

Pyston——基于 LLVM 和现代 JIT 技术的开源 Python 实现

本月初,Kevin Modzelewski在Dropbox技术博客上撰文宣布了他们正在开发的一款开源Python实现——Pyston。该项目的目标是开发出一款高性能的Python实现,使Python跻身如C++等传统系统级语言所统治的领域。

Python 潮流周刊#9:如何在本地部署开源大语言模型?

你好,我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容,部分为英文,已在小标题注明。(标题取自其中一则分享,不代表全部内容都是该主题,特此声明。)

Python
TorchDynamo初探:Python ByteCode的动态修改
TorchDynamo 初探:Python ByteCode 的动态修改

深度学习框架编译优化时,需要先根据计算逻辑形成一个逻辑计算图,然后再改写计算图,最后执行改写后的计算图。其中生成逻辑计算图方式有两种。

人工智能
深度学习
TorchDynamo
未编译Python代码比Go慢100倍
未编译 Python 代码比 Go 慢 100 倍

我之所以要写这篇文章,是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。

Python数据挖掘与机器学习实战(一):Python语言优势及开发工具
Python 数据挖掘与机器学习实战(一):Python 语言优势及开发工具

**编者按**:本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。

为什么向 Python 3迁移需要这么长时间?
为什么向 Python 3 迁移需要这么长时间?

在 2014 年的 Pycon 中,Python 的发明人 Guido van Rossum 说:“现在是进入 Python 3 的时候了!” 经过核心代码贡献者和开源社区的多年努力,Python 2 终于寿终正寝了。根据 pythonclock.org 的说法,2020 年 1 月 1 日是支持 Python 2 的截止日期。对于几年前已经做出 Python3 迁移的一些公司来说,这将不是问题。但是,出于多种原因,很多公司都不会在短期内进行 Python2 迁移。

Unladen Swallow 的最后时光

Unladen Swallow尝试将LLVM优化引入到CPython运行时,但是去年却没有取得重大进展。现在,一篇回顾Unladen swallow的文章已经确认了这个项目的死亡,不会再进行开发。发生了什么?

Python这么完美,但为什么反对者还是不放弃诋毁它?
Python 这么完美,但为什么反对者还是不放弃诋毁它?

我个人认为Python是一种完美的编程语言。

TensorFlow官方简化版!谷歌开源机器学习库JAX
TensorFlow 官方简化版!谷歌开源机器学习库 JAX

虽然还不至于替代 TensorFlow,但已经有 Reddit 网友对 JAX 寄予厚望,并表示“早就期待能有一个可以直接调用 Numpy API 接口的库了!”,“希望它可以取代 TensorFlow!”。

极光开发者周刊【No.0521】

一周IT新闻速览

不受微软待见的Python,如何在八年内逆袭成功?
不受微软待见的 Python,如何在八年内逆袭成功?

Python 是微软未来云计算的一个重要组成部分,是服务和团队需要支持的语言之一,也是微软公司内外快速增长的数据科学和分析领域最受欢迎的语言。但一直以来,Python 在微软似乎从来没有享有如此高的盛誉。

虚拟座谈会:PyCon 嘉宾谈 Python

今年12月3日、4日,Python界著名的PyCon大会首次登陆中国,邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾,带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。

如何加速 Python 代码?
如何加速 Python 代码?

本文讲述了 5 个提高性能的方法,从使用更好的算法到多处理。

Medusa:比 CPython 更快的 Python 实现

作为一种解释型语言,Python有优点,也有缺点。它简单灵活,但编写大型软件时,其执行速度会低于其它原生/JIT语言。Medusa项目的目标就是要克服Python的这一缺点,提供功能更强大、执行速度更快的Python。

PyCon 大会首次登陆中国

PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动,本月3号、4号,PyCon首次登陆中国,多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。

Python 团队官宣下线GIL
Python 团队官宣下线 GIL

长期内,无 GIL 版本将成为默认版本。

一张主流编程语言的变迁图,讲清程序员迁移模式
一张主流编程语言的变迁图,讲清程序员迁移模式

我绘制了一个主流编程语言的变迁图,用以表示程序员在不同语言之间的切换路径。

PyPy 2.4.0 发布,性能进一步提升

PyPy开发团队宣布PyPy 2.4.0发布,内部重构了字符串和GIL的处理,因此性能有了很大的提升。改进了对长期运行的程序中的很多对象的处理(如Socket),收集和释放更为高效了。

python jit专题_资料-InfoQ中文网