python jit
收录了 python jit 频道下的 50 篇内容
Python JIT 编译器 PyPy 4 引入 SMD 向量化并提升了性能
PyPy是Python的一个即时编译器，PyPy 4.0是其最新发布的一个大版本，带来很多新的特性，诸如支持SIMD矢量、预热时间的改进、以及对Numpy的改进。PyPy声称要比Cpython快6倍以上。
Pyston 0.2 发布，支持更多 Python 特性
Pyston是Dropbox发起的一个开源项目，目标是使用LLVM和现代JIT技术开发一款高性能的Python实现。4月份InfoQ中文站曾经报道过。在经历了5个月的开发之后，Pyston 0.2发布了。语言兼容性已经有很大改观，而且很多标准库、某些标准扩展模块无需修改即可运行。
Pyston——基于 LLVM 和现代 JIT 技术的开源 Python 实现
本月初，Kevin Modzelewski在Dropbox技术博客上撰文宣布了他们正在开发的一款开源Python实现——Pyston。该项目的目标是开发出一款高性能的Python实现，使Python跻身如C++等传统系统级语言所统治的领域。
Python 潮流周刊#9：如何在本地部署开源大语言模型？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）
TorchDynamo 初探：Python ByteCode 的动态修改
深度学习框架编译优化时，需要先根据计算逻辑形成一个逻辑计算图，然后再改写计算图，最后执行改写后的计算图。其中生成逻辑计算图方式有两种。
未编译 Python 代码比 Go 慢 100 倍
我之所以要写这篇文章，是想比较一下编译型代码的执行速度会比解释型快多少。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
为什么向 Python 3 迁移需要这么长时间？
在 2014 年的 Pycon 中，Python 的发明人 Guido van Rossum 说：“现在是进入 Python 3 的时候了！” 经过核心代码贡献者和开源社区的多年努力，Python 2 终于寿终正寝了。根据 pythonclock.org 的说法，2020 年 1 月 1 日是支持 Python 2 的截止日期。对于几年前已经做出 Python3 迁移的一些公司来说，这将不是问题。但是，出于多种原因，很多公司都不会在短期内进行 Python2 迁移。
Unladen Swallow 的最后时光
Unladen Swallow尝试将LLVM优化引入到CPython运行时，但是去年却没有取得重大进展。现在，一篇回顾Unladen swallow的文章已经确认了这个项目的死亡，不会再进行开发。发生了什么？
Python 这么完美，但为什么反对者还是不放弃诋毁它？
我个人认为Python是一种完美的编程语言。
GPU 编程“改朝换代”：英伟达终为 CUDA 添加原生 Python 支持，百万用户变千万？
多年以来，英伟达为GPU开发的CUDA软件工具包始终缺少原生Python支持，现如今这种情况终于有所转变。
TensorFlow 官方简化版！谷歌开源机器学习库 JAX
虽然还不至于替代 TensorFlow，但已经有 Reddit 网友对 JAX 寄予厚望，并表示“早就期待能有一个可以直接调用 Numpy API 接口的库了！”，“希望它可以取代 TensorFlow！”。
不受微软待见的 Python，如何在八年内逆袭成功？
Python 是微软未来云计算的一个重要组成部分，是服务和团队需要支持的语言之一，也是微软公司内外快速增长的数据科学和分析领域最受欢迎的语言。但一直以来，Python 在微软似乎从来没有享有如此高的盛誉。
虚拟座谈会：PyCon 嘉宾谈 Python
今年12月3日、4日，Python界著名的PyCon大会首次登陆中国，邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾，带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
Oracle 推出 GraalVM Java JIT 编译器，但仅限于自己的 JDK
Oracle 在其 JDK 23 中添加了 GraalVM JIT 编译器，仅适用于 Oracle JDK，提高性能和易维护性。GraalVM JIT 编译器用 Java 编写，与 C1 和 C2 相比更易维护，Oracle 发现其可降低 CPU 消耗。Galahad 项目旨在将 GraalVM 编译器贡献给 OpenJDK 社区，但目前进展不明。
如何加速 Python 代码？
本文讲述了 5 个提高性能的方法，从使用更好的算法到多处理。
Medusa：比 CPython 更快的 Python 实现
作为一种解释型语言，Python有优点，也有缺点。它简单灵活，但编写大型软件时，其执行速度会低于其它原生/JIT语言。Medusa项目的目标就是要克服Python的这一缺点，提供功能更强大、执行速度更快的Python。
PyCon 大会首次登陆中国
PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动，本月3号、4号，PyCon首次登陆中国，多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。
Python 团队官宣下线 GIL
长期内，无 GIL 版本将成为默认版本。
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