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Python 类库(模块)极其丰富,这使得 Python 几乎无所不能,不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维,还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫,Python 都能胜任。
很多编程语言书读起来都略显晦涩,让不少读者望而却步,很难坚持读完。关老师的新书另辟蹊径,以漫画形式切入,生动有趣,把复杂的技术点和编程知识讲解得通俗易懂真正体现了一图胜干言的道理。而且每章结束时都有“练一练”环节,能够帮助读者夯实基础、锻炼
* t`[i]`:索引元组 * t`[i][j]`:索引嵌套元组 * t`[i:j]`:元组分片 #### []( )二,元组的基本操作 * len(t):元组项的数量 * t1+t2:元组的合并 * t\*2 :元组的重复,相当于t+t * x in t:检查x是否存在于元组t中 * t.inde
本系列将探讨各种关于机器学习的主题和技术,机器学习可以说是最近几年最有讨论价值的技术和计算机科学领域。我们会从本文开始,结合一个Python扩展的“案例研究”:我们可以如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
当把对象赋值给变量时,并不是替换了原始的对象,而是让这个变量去引用另一个完全不同的对象。 例如,当变量重新赋值时,a=‘abc’,变量a引用的是另一处内存空间。此时,b是3,而a是abc。 a='abc' **1,共享引用和可原处修改** 当共享引
InfoQ开设栏目“品味书香”,精选技术书籍的精彩章节,以及分享看完书留下的思考和收获,欢迎大家关注。本文节选自齐伟著《跟老齐学Python从入门到精通》中的章节“模块之编写模块”,介绍Python如何编写自己的模块。
今天给小伙伴们带来了一篇详细介绍 Python 爬虫入门的教程,从实战出发,适合初学者。
Python 是一门易学易用的高级编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发、游戏开发等领域。在本教程中,您将学习到 Python 的基本语法和常用功能,以及如何使用 Python 进行编程。
本文以群体风险感知为例,从需求挖掘、数据挖掘、建模再到最终的模型部署应用,详细介绍全流程的风控建模方案。
市面上大多数技术类的书籍都着重于一步步的构建系统的知识体系,并不是说这样就是不对的,但这样按部就班的学习注定了需要花费大量的时间用来掌握“基础知识”,或死记硬背,或慢慢理解。
这篇博客无论你是否有编程基础,都可以顺利阅读,从数值到模块,一篇博客贯穿 Python 的基础知识