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需求准备阶段核心的工作内容是理解企业现有的应用运维过程,定义应用运维场景,并基于实际需求规划建设目标。开展这项工作,首先需要应用运维团队和企业内部负责应用系统开发的产品/项目团队沟通,了解当前应用系统的现状,对应用画像。
本文将向大家介绍面向感知、决策、执行的百度智能运维工程化解决方案。
AI使能专家张曦博士受邀出席智能运维大模型专题大会,和技术爱好者分享确定性运维在LLM和Multi-agent在运维领域的实验探索经验。
上云后需要运维吗?答案是:当然需要。上云确实简化了一部分的运维工作,比如传统IT中服务器的日常运维等工作都交由云服务商来完成了。
本文介绍智能运维在金融核心领域的实践经验。
自从2016年Gartner提出AIOps概念以来,平台化和智能化已经成为了运维体系发展的大趋势。从整体来看,运维发展可以分为5个阶段,分别为手工及脚本运维、工具标准化运维、平台自动化运维、DevOps和AIOps。
本篇主要介绍百度运维部对运维、自动化运维的理解与百度自动化运维评价标准。
本文介绍《SRE Google运维解密》与《SRE生存指南》两本书。
运维百家讲坛第2期:学习某个领域的发展历史,能够让我们以史为鉴、顺势而为。
本文将结合腾讯云织云体系的构建历程,详细讲解腾讯云是如何通过整合数据的智能存储和分析,对IT系统中各个环节的问题进行快速定位、故障排除和预测,为其他企业的AIOps落地实践提供一些方法、思路和解决方案。
云原生技术的长足发展给企业数字化转型带来了便捷,企业转型的背后是基础架构人员面临的对自身的升级和转型。
简介: 数字化时代,创新迭代在加速,体验重要性在提升,IT系统架构在变革,运维数据与事件在爆发。阿里云智能运维解决方案,帮助用户高效定位问题、提升业务体验与洞察、快速创新迭代。
着眼于运维领域宏观的变化趋势,以期能给运维同仁带来帮助。首先,总结具体运维实践,自用容器化、使用厂商云后的两类运维是怎样的?然后,探讨SRE概念以及列举了互联网领军公司的SRE落地。最后,分析了正在兴起的智能化运维并对其影响做了简单的展望。
运维领域经过十多年的发展,随着服务器和流量规模的快速攀升,在海量技术运营方面不断探索和突破,形成了很多可供参考的成熟海量运营案例和方法论。InfoQ上有大量的关于运维方面的文章,现在向大家推荐10篇精选的优秀案例文章,这些文章来自微信公众号InfoQ,如果您对各类技术感兴趣,推荐关注微信公众号:InfoQ。
最近几年随着云计算的兴起和DevOps理念的流行,软件工程师领域有关“运维也要会开发”、“运维要自动化”、甚至“运维工程师要失业”这样的话题开始被越来越多的提起并讨论。 今天InfoQ中文站邀请到的嘉宾是一位资深的运维工程师,他是从开发工程师转岗成运维的。运维工作的界限将产生怎样的变化?运维工程师未来的职业发展应该如何规划?运维工程师为了适应时代和技术的变化需要去学习什么?让我们听听他的观点。
从运维发展史看运维人的转型升级。
本次分享介绍百度春晚蓝军部队如何解决这一系列难题。
2017 年,京东物流新业务的发展导致原有的运维平台不能满足业务需要,所以现有的运维体系平台进行了升级建设。
对于我来说,解散运维团队并将成员添加到跨职能团队中是交付价值的最有效手段。
本次分享介绍如何构建连接运维和业务的桥梁。