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收录了 python ide 频道下的 50 篇内容
7 个不要错过的 Python IDE
目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富，经过反复斟酌之后，我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器，不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手，同样也有更复杂的，适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。
动态语言 IDE：Aptana Pydev 和 DLTK Python
动态语言IDE系列介绍的这一部分主要关注Python IDE。我们来看看Aptana的Pydev和DLTK Python，以及Python的静态分析和自动重构的现状。
Sun 开始认真对待 Python 了
来自Sun的两项声明表明其打算支持Python了。
Python 数据挖掘与机器学习实战（一）：Python 语言优势及开发工具
**编者按**：本文节选自方巍著《Python数据挖掘与机器学习实战》一书中的部分章节。
Java 上的 Aptana Cloud Connect
上周Aptana宣布，它将会通过Aptana Cloud Connect这款产品为云提供支持。Aptana同时也是PyDev这个Python IDE的开发组织。Aptana Cloud是个通用型的云托管服务，它可以在Amazon EC2和其他云环境之间移植。
Ruby 开发工具 RubyMine 迎来 2.0 Beta 版本
JetBrains公司在其Ruby和Ruby on Rails开发工具RubyMine 1.0获得好评之后，近期发布了RubyMine 2.0 Beta版本，对于RubyMine 1.0的付费用户，JetBrains提供了一年内免费升级的许可，这些老用户都可以免费使用新的RubyMine 2.0 Beta版本。
Aptana 被 Appcelerator 收购
Titanium应用开发平台背后的公司Appcelerator近日宣布收购IDE厂商Aptana。基于Eclipse的Aptana Studio 3 IDE对JavaScript、HTML、CSS、Ruby、Python及PHP提供了完整的支持，该版本将于今年一季度发布。
2021 年要考虑的 10 种最佳 IDE 软件
本文列出了笔者最喜欢的10款IDE，大家可以根据它们的优缺点和你的需求做出自己的选择。
开始 Azure 机器学习的最佳方式
本文介绍 Azure ML。
再见 Excel！我开源了一款与 Python 深度集成的神器级 IDE
这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing！
跟着官方文档学 Python 之：解释器和 IDE
Python 解释器可以执行 .py 文本文件，运行出想要的结果。由于整个 Python 语言从规范到解释器都是开源的，所以只要水平够高，任何人都可以编写 Python 解释器。
强推 10 款 Python 常用的开发工具
要熟练使用python解决各种问题，开发工具必不可少，其中就包括IDE或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE），一个好的开发工具可以让你事半功倍，主要介绍python的一些常用的开发工具。
【涨知识】你不知道的 Python 常用开发工具！猿来这么多！
Python作为近几年热门的开发语言之一，很多初学者不知道Python常用的开发工作有哪些，下面给大家简单介绍一下，大家可以根据自己喜欢的工具进行项目的快速开发。：
Python 环境搭建
前面我们讲了Python的基本知识，在本篇文章中将继续讲解Python的环境搭建，方便更好地学习Python。
2022 年适用于 Linux 和 Windows 的五款最佳 Python 代码编辑器
Python无处不在，可以说是现代的 C 编程语言，你可以在任何地方看到 Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者，强烈建议您先学习该语言。
pycharm pro 2023.2.4 中文版 支持 M1
PyCharm Pro 是由 JetBrains 开发的一款 Python 集成开发环境（IDE），它是 PyCharm 的专业版。PyCharm Pro 专为Python开发者打造，提供了一系列智能的编码辅助功能，包括智能代码编辑、代码检查、动态错误突出显示和快速修复等。
Python 教程之输入输出（9）—— print() 中的 sep 参数
Python 中 print() 函数的参数之间的分隔符默认是空格（软空间功能），可以根据我们的选择进行修改，并可以将其设置为任何字符、整数或字符串。'sep' 参数用于实现相同的功能，它仅在 python 3.x 或更高版本中找到。它还用于格式化输出字符串。
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