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随着在线平台的发展,票务行业逐渐实现了数字化经营,企业可以通过在线销售、数字营销和数据分析等方式提升运营效率与用户体验。
商业智能和报表工具项目对Java和JEE应用提供了报表和商业智能的支持。这篇文章介绍了该项目的一些特性。
本文将详细介绍金融壹账通两代架构的演进过程,分享数据服务平台的建设经验与应用实践,向大家展示如何基于 Apache Doris 在多表关联与高并发场景下实现毫秒级查询响应。
与之前数据源端存储不同,Apache Doris 极致的存储压缩比,降低了 70 % 的存储成本。
爱奇艺业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。
数据产品是个新兴的产品分类,每个人眼里都有一个自己的数据产品,尽管在绝大部分人的概念中都是一堆报表。在过去的3年里,我们在用户需求的推动下一步步构建了网易严选数据产品体系,下文分享我们在构建过程中自己的一些思考和总结。
功能进行了大幅增强的BIRT 2.2最近已经发布了,它是 Eclipse Europa发行版的一部分。BIRT是一个基于Eclipse的开源报表系统,可用于Java应用和基于JEE的Web应用。在2.2版新特性之中,增强了图表特征并支持XLS、Word、Power Point以及Post Script格式。
众所周知,爱奇艺拥有海量视频,在视频生产过程中产生的上千QPS的实时数据、T级别的数据存储。要支持这样的数据进行即席查询和多个大表的JOIN,是爱奇艺视频生产团队大数据应用的难点。
本文探讨如何通过当前大热的微服务架构,来改变DataWorks平台的现实问题,从繁杂的工程中探索出一条切实可行的技术架构变革之路。
从以 Hadoop 为核心的数据湖,到 Snowflake、Databricks 等云上数据仓库,再到湖仓一体化,这些举措真的解决了与日俱增的数据问题吗?未必。
随着公司业务的发展和数据的不断增长,早期基于 MySQL 的传统数仓架构已经无法应对公司数据的快速增长。业务的需求和运营的决策对于数据时效性的要求越来越高,对数仓准实时能力的需求越发强烈。
本文主要介绍美团外卖离线数仓的历史发展历程,在发展过程中碰到的痛点问题,以及针对痛点做的一系列优化解决方案。
工商银行大数据平台在近几年数字化转型过程中,对大数据平台的使用越来越重。
由最初的纯设备生产厂商渐渐发展为今天的智能设备设计商和互联网服务提供商,“魅族”转眼间已经历了十年的成长,其Flyme系统也在逐渐走向成熟。而依托于Flyme的魅族互联网服务也逐渐发展起来,随之而来的大数据需求也日渐增多。
2014年,阿里巴巴集团举办了阿里巴巴大数据竞赛,大赛的规则、题目、比赛数据、评价标准与评审,都是由算法组负责。最近,InfoQ中文站采访了这个团队的负责人张奇(得福),了解天猫推荐算法组的团队情况与工作内容。
来自平安银行数据经营分析和机器人领域的负责人陆文佳以“数据以简为美”为主题, 介绍了平安银行建设“潘多拉指标平台”的过程和方法以及对业务产生的实际价值。
本文首先介绍了久耶第一代离线数仓以及第二代实时数仓,接下来介绍基于HBase的开发流程,以及CDH集群调优监控。
数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗?
本文介绍数据工作中最痛的八个点。
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