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不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,这也是为什么会在开发自己的测试框架中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架。只需要进行一些适用性和效率参数的调整,这些自动化测试框架就能够开箱即用,大大节省了开发时间。由于这些框架被广泛使用,他们具有很好的健壮性,并且具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。
国产的Python Web开发框架UliWeb由啄木鸟社区的Python开发者Limodou发起并创建,并吸引了不少Python开发者的关注和加入。InfoQ就UliWeb的开发进展,采访了项目的发起者Limodou。
2018 年球,Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
本文为Python软件基金会和JetBrains一起开展的第三次年度Python开发者调查报告。
本文介绍饿了么交易系统的演化史。
最近有很多关于大量语言正在迁移到JVM之上的新闻,这提供了无限的可能性。Python已经为此努力多年,它的JVM实现Jython将给JVM带来一个Python的Web框架。这个Web框架对于Python来说,其地位相当于Ruby的Rails,Groovy的Grails。
PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动,本月3号、4号,PyCon首次登陆中国,多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。
Netflix 是全球最大的视频流媒体平台,在除中国大陆地区之外的所有国家和地区都提供视频点播服务。全球的观众都在追棒 Netflix,而如此成功的 Netflix,其内部主要使用的又是什么编程语言呢?那就是今年成为语言流行指数榜单冠军 的Python!让我们一起来看看 Python 在 Netflix 是如何应用的。
新人数据科学家都面临着一个问题,而这个问题非常重要:我是应该学习 Python 呢,还是学习 R?
目前 Python 的编辑器可谓是极其丰富,经过反复斟酌之后,我们为大家挑选了 7 个值得注意的 Python 编辑器,不仅适合初次使用 Python 进行开发的菜鸟选手,同样也有更复杂的,适用于用 Python 进行全面开发的专家级选手。
Python 是微软未来云计算的一个重要组成部分,是服务和团队需要支持的语言之一,也是微软公司内外快速增长的数据科学和分析领域最受欢迎的语言。但一直以来,Python 在微软似乎从来没有享有如此高的盛誉。
本文翻译自 Madison May 发布的 Python Deep Learning Frameworks Reviewed,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。本文对于常用的基于 Python 的深度学习框架 Theano、 Lasagne、 Blocks、 TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch 进行了介绍与优劣比较,有助于深度学习入门者对于这些框架形成初步的认识。
Rack提供了Web服务器和处理HTTP请求的代码(例如Web框架)之间的接口。这个简洁的库被众多Web框架所采用,然而它还可以独立使用。我们采访了Rack的创始人Christian Neukirchen,来看看有关Rack的一切。
由于两位 Web 开发人员的努力,现在我们已经有一份对 Ruby on Rails 和 Python 的 Django 框架颇为客观公正的比较测评。请阅读 InfoQ 对这份报告的总结。
过去一年多的时间里,Python在JVM上得到了蓬勃的发展,这都得益于最近Jython的前进势头。在这篇新闻中,我们有幸采访了Jython的项目领导以了解Jython的当前状况以及JVM上的Python现状。
在经过了漫长的沉寂之后,Pocoo团队于6月13日发布了Flask和Werkzeug的最新版本,这次更新最大的变化是提供Python 3(3.3以及更高版本)的支持。
还有你需要了解的重要工具。
时间行至2020年,对于编程语言的未来发展,很多人会更多的期待。因此,我们向多位编程专家征询了他们对热门编程语言的看法。
2019 年 12 月 2 日,Django 官方博客发布了 Django 3.0 的发布说明,Django 3.0 正式版真的来啦!
SeeTest是由Experitest开发的测试工具,其最新升级版本除支持测试iPhone、Android、黑莓和塞班应用外,还能够测试Windows Phone 8应用。