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企业在面临数据库选型时最先要考虑的是:真的需要分布式数据库吗?
随着科技的飞速发展,银行业和金融科技都面临着巨大的挑战和机遇。在这个数字化时代,消费者对银行业和金融科技的服务提出了更高的要求。
NineData 是多云数据管理平台(https://www.ninedata.cloud/),致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队,面对这么火ChatGPT,我们NineData 工程师也针对ChatGPT,做了一些关于数据库领域的相关测试,测试结果,真的是智商狂飙。
Java应用的性能问题总是与糟糕的数据库访问模式密切相关。在本文中,一位顶尖的性能领域工程师将为我们展示诊断数据库问题时的各种模式。
2024 年,数据和数据库技术仍然处于巨大的变革期,谁也没办法预测未来。
究竟什么是数据库的事务?为什么数据库需要支持事务?为了实现数据库事务,各种数据库是如何设计的?这次只谈理解,欢迎大家来讨论。
高性能的数据库调用仍然比许多其他调用慢很多。
什么是数据库的一体化?近年来,在数据库领域,关于这个问题有不少讨论和思考。给出了它的回答。的能力融合在一起,同时处理复杂和简单查询,还能应对任意大小规模的数据量,支持不同的数据类型、模态。
11月16日,在OceanBase2023年度发布会上,OceanBase CEO杨冰宣布,OceanBase将持续践行“一体化”产品战略,为关键业务负载打造分布式数据库。
本文分享近两年来分布式数据库在金融行业里真实应用的细节与核心。
企业应用程序的开发人员经常和数据库打交道,有时会过于依赖SQL强大的查询能力,随着需求的演化,SQL可能会越来越复杂,难以维护。复杂查询带来可能不仅仅是性能问题,其背后隐藏的还有可能是不恰当的架构和设计。查询应该受到更多的关注。
随着大模型的飞速发展, AI 技术开始在更多场景中普及。
入行近20年,张颖峰先后负责搜索引擎内核、大数据系统、分布式高可用基础架构,一路见证了互联网科技的发展与变迁。
2023年,大模型爆火,也给数据库领域带来了一些新风向。
本文转载自:OceanBase 社区
大模型时代,向量数据库为何如此重要,目前国内向量数据库产业的现状以及所面临的技术挑战都是什么?
一文了解数据库行业的历史和发展趋势、百度智能云数据库在各个阶段的典型产品、应用和关键技术和在 AI 原生时代的创新和变革。
Vector Database: A major step backwards
专业的向量数据库需要有长时间的积累和投入才能做得出来,但相应的它的天花板也更高。