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数据库问题

收录了 数据库问题 频道下的 50 篇内容

从传统数据库痛点看分布式数据库选型问题
从传统数据库痛点看分布式数据库选型问题

企业在面临数据库选型时最先要考虑的是:真的需要分布式数据库吗?

一文详解华夏银行数据库变迁之路
一文详解华夏银行数据库变迁之路

随着科技的飞速发展,银行业和金融科技都面临着巨大的挑战和机遇。在这个数字化时代,消费者对银行业和金融科技的服务提出了更高的要求。

智商狂飙,问了ChatGPT几个数据库问题后,我的眼镜掉了
智商狂飙,问了 ChatGPT 几个数据库问题后,我的眼镜掉了

NineData 是多云数据管理平台(https://www.ninedata.cloud/),致力于让每个人用好数据和云。作为数据库领域的技术创新团队,面对这么火ChatGPT,我们NineData 工程师也针对ChatGPT,做了一些关于数据库领域的相关测试,测试结果,真的是智商狂飙。

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诊断 Java 代码中常见的数据库性能热点问题

Java应用的性能问题总是与糟糕的数据库访问模式密切相关。在本文中,一位顶尖的性能领域工程师将为我们展示诊断数据库问题时的各种模式。

“向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”?PingCAP 黄东旭:我对 2024 年数据库发展趋势的思考
“向量数据库”还是“向量搜索插件 + SQL 数据库”?PingCAP 黄东旭:我对 2024 年数据库发展趋势的思考

2024 年,数据和数据库技术仍然处于巨大的变革期,谁也没办法预测未来。

数据库事务的三个元问题
数据库事务的三个元问题

究竟什么是数据库的事务?为什么数据库需要支持事务?为了实现数据库事务,各种数据库是如何设计的?这次只谈理解,欢迎大家来讨论。

慢的不是 Ruby,而是你的数据库
慢的不是 Ruby,而是你的数据库

高性能的数据库调用仍然比许多其他调用慢很多。

用一款数据库解决 80%的问题,OceanBase 的底气在哪?
用一款数据库解决 80% 的问题,OceanBase 的底气在哪?

什么是数据库的一体化?近年来,在数据库领域,关于这个问题有不少讨论和思考。给出了它的回答。的能力融合在一起,同时处理复杂和简单查询,还能应对任意大小规模的数据量,支持不同的数据类型、模态。

OceanBase持续践行“一体化”产品战略,用一个数据库解决80%的问题
OceanBase 持续践行“一体化”产品战略,用一个数据库解决 80% 的问题

11月16日,在OceanBase2023年度发布会上,OceanBase CEO杨冰宣布,OceanBase将持续践行“一体化”产品战略,为关键业务负载打造分布式数据库。

金融企业选择与应用分布式数据库的7个核心问题
金融企业选择与应用分布式数据库的 7 个核心问题

本文分享近两年来分布式数据库在金融行业里真实应用的细节与核心。

从数据库查询中寻找设计问题

企业应用程序的开发人员经常和数据库打交道,有时会过于依赖SQL强大的查询能力,随着需求的演化,SQL可能会越来越复杂,难以维护。复杂查询带来可能不仅仅是性能问题,其背后隐藏的还有可能是不恰当的架构和设计。查询应该受到更多的关注。

减少50%运维工作量,百度智能云基于大模型构建智能问答系统技术实践
减少 50% 运维工作量,百度智能云基于大模型构建智能问答系统技术实践

随着大模型的飞速发展, AI 技术开始在更多场景中普及。

如何用一款数据库解决企业的核心问题?|专访矩阵起源创始人兼研发负责人张颖峰
如何用一款数据库解决企业的核心问题?|专访矩阵起源创始人兼研发负责人张颖峰

入行近20年,张颖峰先后负责搜索引擎内核、大数据系统、分布式高可用基础架构,一路见证了互联网科技的发展与变迁。

你们公司的数据库出过问题么?
你们公司的数据库出过问题么?

极客时间《朱赟的技术管理课》学习笔记 06

学习
极客时间
朱赟的技术管理课
6月日更
今年向量数据库“杀疯了”,但纯向量数据库“凉”了?| 年度技术盘点与展望
今年向量数据库“杀疯了”,但纯向量数据库“凉”了?| 年度技术盘点与展望

2023年,大模型爆火,也给数据库领域带来了一些新风向。

解决成本、易用性和扩展性三大挑战,星环科技向量数据库从0到1技术实践
解决成本、易用性和扩展性三大挑战,星环科技向量数据库从 0 到 1 技术实践

大模型时代,向量数据库为何如此重要,目前国内向量数据库产业的现状以及所面临的技术挑战都是什么?

深度解读“百度智能云数据库”的演进:互联网→云计算→ AI 原生
深度解读“百度智能云数据库”的演进:互联网→云计算→ AI 原生

一文了解数据库行业的历史和发展趋势、百度智能云数据库在各个阶段的典型产品、应用和关键技术和在 AI 原生时代的创新和变革。

向量数据库:抛弃数据库范式的代价?
向量数据库:抛弃数据库范式的代价?

Vector Database: A major step backwards

两个多月完成全自研:大模型之争,从GPU卷到了向量数据库
两个多月完成全自研:大模型之争,从 GPU 卷到了向量数据库

专业的向量数据库需要有长时间的积累和投入才能做得出来,但相应的它的天花板也更高。

数据库问题专题_资料-InfoQ中文网