图形数据库
收录了 图形数据库 频道下的 50 篇内容
图形数据库中的数据建模：对 Jim Webber 和 Ian Robinson 的采访
通过图形数据库进行数据建模所需的样式既不同于关系数据库中的建模，也不同于其他NoSQL数据库，如文档数据库、关键值数据存储或Column Family数据库中的建模。InfoQ跟Jim Webber和Ian Robinson讨论了使用图形数据库进行数据建模时所需要花费的精力。
对话图形数据库 GraphDB 创始人 Daniel Kirstenpfad
Daniel Kirstenpfad是图形数据库厂商sones GmbH的创始人和CTO，近期InfoQ就如何更好地对社交网络应用中的关系等数据类型进行建模等问题，和Daniel进行了沟通。相比于其他类型数据库，图形数据库可以提供更高的性能，因为他们能明确地表示图形，也能通过索引自由邻接组织。
图形数据库、NOSQL 和 Neo4j
Peter Neubauer介绍了图形数据库（Graph Database），同时说明了它们跟关系数据库的区别以及在“NOSQL运动”中的地位。在文末，他给出了在Java中通过Neo4j使用图形数据库的一些例子。
全新的图形数据库云服务 Amazon Neptune 正式发布
Amazon Neptune 是一个全新的托管在云端的图形数据库，在经过去年的非公开预览版本之后，终于在近期正式发布。使用者可以通过 Amazon Neptune，以图形模型（这是一种语义化的数据结构，以节点、边缘与属性的形式表示）的方式对数据进行管理。
Amazon Neptune – 完全托管的图形数据库服务
在我们用来支持现代生活的所有数据结构和算法中，图形不断改变着世界。
Neo4j：基于 Java 的 NoSQL 图形数据库
在经过几年的开发后，近日NeoTechnology发布了基于Java的图形数据库Neo4j 1.0，它遵循着属性图形数据模型。InfoQ有幸采访了NeoTechnology的COO Peter Neubauer以深入了解此次发布的Neo4j及其向开发者所提供的功能。
使用 Amazon Rekognition 和图形数据库来了解电影明星的社交网络
Amazon Rekognition 是一种让您能够向应用程序中轻松添加图像分析功能的 AWS 服务。
《NoSQL For Mere Mortals》书评与作者问答录
由Addison-Wesley Professional出版的新书《NoSQL for Mere Mortals》介绍了各种主要类型的NoSQL数据库，并讲解了每一种数据库功能的优势与不足之处。InfoQ有幸与本书作者Dan Sullivan进行了一次对话。
虚拟座谈会：NoSQL 数据库模式及其广泛持久性
NoSQL数据库领域中，存在不同的数据库，支持了各种各样的数据存储模式。InfoQ与四位专家就以下几点进行了讨论：当前采用NoSQL的状况，不同NoSQL数据库所支持的架构模式，广泛持久性及采用NoSQL数据库的安全因素。
Pascal Desmarets 谈 NoSQL 数据建模最佳实践
NoSQL数据库被设计用来专门存储不同类型的数据，像KV数据、文档、列存储、时间序列、图形以及物联网数据。Pascal Desmarets在访谈中讲述了跟关系型数据库相比，应该怎样在NoSQL数据库中建模。
PostgreSQL、Neo4J 进入云端领域
PostgreSQL和Neo4J，分别为关系型数据库和图形数据库，这两者最近都做出了进军云领域的举措。
IBM 在 2016 年将拓展其云数据分析服务业务
前段时间IBM对外宣布即将实施四项新数据服务：Analytics Exchange（分析交换），Compose Enterprise（企业及数据库服务），Graph（图形数据库服务）和Predictive Analytics（预测分析）。
混合持久化让微服务如虎添翼
在Netflix，云数据库工程团队负责给微服务开发团队提供多种风格的数据持久化服务。Roopa Tangirala解释了她的团队是如何创建有助于开发人员轻松实施适当的数据存储来满足各个项目需求的自服务工具。
EF Core：一统 SQL 和 NoSQL 数据库
推出EF Core的初衷之一，就是开发出一种可在很少甚至不更改代码的情况下使用SQL和NoSQL数据库的模型。Microsoft正向此目标迈出第一步，发布了用于Azure Cosmos DB的实验性EF提供程序。
数据建模 NoSQL 数据库的概念和对象建模符号
在最近的2018数据架构峰会上，Ted Hills主持了一个研讨会，该研讨会的主题是关系数据库和NoSQL数据库的数据建模。
Cayley：Google 开源的图数据库
近日，Google开源了图数据库Cayley。Cayley是受Freebase和Google的Knowledge Graph背后的图数据库graphd所启发，由Google工程师Barak Michener开发的一款开源图数据库。图数据库是一种NoSQL数据库，适合处理大量复杂、互连接、低结构化的数据。图数据库与其他数据库不同，它更擅长描述数据之间的关系，所以被大量用于社交网络、推荐系统等专注于构建关系图谱的系统。
从关系数据库向 NoSQL 迁移：采访 Couchbase 的产品管理主管 Dipti Borkar
尽管关系数据库用于存储数据已经有几十年的历史，而且对很多用例而言，这仍然代表着一类可行的方案，但NoSQL正在成为人们当前的选择，尤其是考虑可伸缩性和性能的时候。本文是对Couchbase的产品管理主管Dipti Borkar的采访，主要谈到了从关系数据库向NoSQL迁移的挑战、收益和过程。
从 QCon 旧金山 2012 中学到的关键经验和教训
QConSF 中，Facebook、Google及Pinterest的案例研究吸引了大批人，还有大量主题关于持续发布、大数据及NoSQL、移动跨平台、动态语言等等。本文摘取了 QConSF 2012中，针对所有演讲、主题及活动的一些关键分享，包括编辑与参会者的博客文章，还有活动期间twitter上的反馈。让我们通过参会者的观点来体验QCon吧！
Martin Fowler 论 21 世纪的软件设计
Martin Fowler 就21世纪的软件设计这一话题进行了三个简短的演讲，主题分别是无模式（Schemaless）数据结构、NoSQL与一致性以及软件设计的价值。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
