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收录了 nlp处理 频道下的 50 篇内容
Text2Image：一种新的 NLP 思路
这或许是NLP领域的一次特别尝试。
腾讯会议如何保证语音质量？音频信号处理中有这些秘籍！
腾讯会议集结腾讯在AI、云计算、安全等方面的能力，全方位满足不同场景下的会议需求~
腾讯会议如何保证语音质量？音频信号处理中有这些秘籍
本文介绍腾讯会议如何通过对音频信号的处理持续保障高品质通话，提升沟通效率。
搜狗信息流推荐算法实践
本文主要介绍搜狗的推荐系统架构，文章NLP，召回算法，个性化排序四个方面的实践经验。
熵简科技在投研数智化建设中的思考与实践
大数据时代，如何充分利用起各种数据资源，通过大数据及AI的技术手段搭建起一套智能化的投资研究平台，成为广大金融资管机构的迫切需求。
万字长文：用人工智能技术打造虚拟生命
本文介绍聊天机器人产品所面临的技术和落地难题等。
最全面的百度 NLP 自然语言处理技术解析
自然语言处理技术 在百度已经有悠久的历史，早在百度诞生之时就成为搜索技术的重要组成部分，一直伴随着百度的发展而进步，并已成功应用在百度各类产品中。近期由百度开发者中心主办、极客邦科技承办的75期百度技术沙龙上，百度NLP和AI开放平台的多位资深工程师和产品经理，针对开发者如何利用百度NLP技术，更好解决实际应用问题，进行了具体分享。
专访英特尔首席工程师戴金权，全面解析英特尔深度学习框架 BigDL
2016年的最后一天，英特尔开源一款深度学习框架BigDL。开源至今，这款框架得到了不少公司的支持与集成。InfoQ记者采访到英特尔高级首席架构师，带来最全面的BigDL技术细节解读。
深度学习在自然语言处理中的应用发展史 | NLP 专栏
本篇介绍深度学习在自然语言处理(NLP)中的应用，从词向量开始，到最新最强大的BERT等预训练模型，梗概性的介绍了深度学习近20年在NLP中的一些重大的进展。
图数据库和知识图谱在微财风控系统中的探索和应用
图数据库作为复杂关系网络分析的一个强有力的工具，如何高效的发挥其在高性能、高扩展、高稳定性方面的能力，显得至关重要。
用于语音识别、分词的隐马尔科夫模型 HMM | NLP 专栏
了解HMM的基础原理以及应用，对于了解NLP处理问题的基本思想和技术发展脉络有很大的好处。本文会详细讲述HMM的基本概念和原理，并详细介绍其在分词中的实际应用。
LineFlow 开源：比 PyTorch 简洁数倍，适用任何框架的 NLP 数据集处理程序
为减轻编码的痛苦，LineFlow诞生了
「X」Embedding in NLP｜初识自然语言处理（NLP）
从情感分析到信息提取，再到机器翻译、问答系统、聊天机器人……自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的应用可谓复杂多样。向量数据库的加入，则为 NLP 注入了更多的可能性。
NLP 领域最优秀的 8 个预训练模型（附开源地址）
本文作者列举了NLP领域目前为止最为优秀的8个与训练模型。
什么是自然语言处理 (NLP)?
你有没有和聊天机器人互动过？或者你是否向虚拟助手，例如 Siri、Alexa 或你车上的车载娱乐系统发出过某些请求？你使用过在线翻译吗？相信我们绝大多数人都与这些人工智能互动过，人类不断思考到底用哪种方式可以得到我们最想要的答案呢？
NLP 在小米的探索与实践
在 AICon 北京 2019 大会上，王斌讲师做了《NLP在小米的探索与实践》主题演讲。
NLP 在小米的探索与实践
NLP在小米具有十分丰富的应用场景。
NLP 迎来了黄金时代
这个时代不仅仅有搜索、推荐、广告、信息流、社交网络等“老树开新花”的领域，也包括人机对话、机器阅读、自动写作等充满生命力的新兴领域。NLP在内容相关的各种应用中都扮演着极其重要的角色。
小米 NLP 首席科学家王斌：NLP 在落地、商业化方面进展慢是假象
NLP技术今天已经似乎真正触摸到“语义”的门槛。
最佳 NLP 工具、库和服务推荐
库是必不可少的。研究人员和企业使用自然语言处理工具从文本数据分析中提取信息。这种分析包括分析客户反馈、自动化支持系统、改进搜索和推荐算法，以及监控社交媒体。
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