收录了 数据云平台技术架构 频道下的 50 篇内容
2021年上半年,湖仓一体俨然已经成为大数据领域最火热的流行词,各大云厂商推出自己的湖仓一体产品,在众多产品中,企业如何找到符合自身需求的数据管理产品?
本文着眼于顶级云服务商云服务商的云数据库方案背后的架构,以及笔者最近观察到的一些对于云数据库有意义的工业界的相关技术的进展,希望读者能有所收获。
本次分享介绍分布式文件系统,分布式数据库上的数据共享交换的架构和实现。
为什么数据云的概念在近几年备受关注?数据云领域有哪些前沿技术值得我们关注?
当前,企业发展环境正在发生深刻变革,全球经济也从增量发展过渡到存量竞争阶段,疫情等不确定因素正在倒逼着企业进行数字化转型。
本文来自RancherLabs微信公众号
以 Hadoop 为基础的大数据体系架构已逐步陈旧,新一代的分析平台以及更发挥 AI 能力的数据平台架构仍有非常多的疑问还没有得到解答。
一文看懂数据云平台的“多租户安全”技术实践。
本文分享一下京东全域大数据平台的建设历程。在分享前,我想先重申一下数据的价值。
本次分享介绍三一重工的工业4.0大数据云平台。
阿里历经十年时间,打造了一个什么样的大数据平台?
从“智能湖仓”架构的技术演进,看现代化数据平台的发展方向。
8 项技术难题急需解决。
“DevRun·选择不凡,华为云开发者沙龙 2019”长沙站如期举行
工商银行大数据平台在近几年数字化转型过程中,对大数据平台的使用越来越重。
基于多云、一体化的云上数据平台,以Single-Engine为核心理念,通过SaaS全托管服务模式,帮助企业聚焦于数据型业务创新。
用友 iuap 的发展历程,也是国内企业服务软件技术变革的一个缩影
直播简介多的时间。API。云原生的关键是面向资源编程,即向系统申请所需资源后无需管理调度细节,应用的自动发布、容错,迁移等均为系统负责。
作为全球规模最大的银行和金融服务机构之一,汇丰始终致力于实施国际化策略,为客户提供国际化的机遇和视野。
云计算最终的目标是提供服务,将资源进行管理并变现为服务,进而支撑应用。本次内容主要介绍云管理平台的架构与功能设计,通过演讲者在云计算行业的多年实践,从需求、实践、应用支撑等角度对云管理平台的功能规划、架构设计、微服务化改造等进行全面阐述。