收录了 云平台应用 频道下的 50 篇内容
本次分享介绍青云应用开放平台在这方面的进展。
本次分享介绍项目痛点与用户诉求、基于混合云部署平台概览、混合云部署平台技术架构等。
Rod Johnson详细描述了VMware的新云应用平台——vFabric。它完全基于SpringSource产品和VMware的虚拟化技术。既然几乎所有的云计算主要厂商都专注于PaaS,是时候问问IaaS是否已“死”?PaaS是否能获得大多数IT机构的青睐?
在这篇IEEE文章中,作者Balakrishna Narasimhan和Ryan Nichols讨论了针对使用云应用和平台有经验的组织的一份调查结果。他们阐述了这份调查的主要发现点,包括在云采纳方面出现的一些新兴挑战等。
在今天这个数字化时代,企业面对的需求和挑战已经远非昔日可比:互联网的广泛普及大大加快了社会的运行节奏,也从各个层面抬高了用户满意度的阈值。
百度智能云于近期发起了“百度智能云千帆大模型平台应用开发挑战赛”。
Ted Kummert是微软商用平台事业部高级副总裁,带领研发团队专注于应用平台和数据存储的开发,为不同规模的客户提供全方位的服务,包括SQL Server、应用平台和云服务等。InfoQ中文站在微软上海科技园区开幕的间歇,就微软Azure云计算平台的应用和实施等问题对Ted进行了专访。
阿里云云原生应用平台资深产品总监李国强带你了解阿里云如何构建智算时代的云原生应用平台
越来越多的开发者和公司选择将应用程序迁移到云平台上,对于真正的企业级产品来说,这个过程不是简单的点几个按钮就大功告成。我们需要从云平台的环境特点出发,对自身的产品做一定的适应调整。IBM云平台专家Sheetal和Ashish总结了应用程序迁移到云平台的最佳实践,包括支持静默安装、控制磁盘空间使用、设置应该由 API 或 CLI 来完成、跟踪和日志信息必须通过 API/CLI 收集等。
“Gloo 平台框架可以将企业运营成本降低 30-40%。”
"1、可观测性数据平台建设的挑战:Metrics、Tracing、Logging,一堆Agent,数据无法关联;资源属性、服务属性、流程属性,需要为每个监控数据标记上百维标签,开发人员难,存储开销大。 2、介绍自动化的资源、服务及自定义标签标注机制:通过对接云API、K8s apiserver、服务注册中心,自动为各类监控数据统一注入标签,打破数据孤岛。 3、介绍分布式的标签编码机制:在数据采集、写入和查询的全链路中对标签进行分级压缩和编码,将采集、传输、存储查询的资源开销降低10倍。 4、统一的可观测性数据平台在云原生环境下的落地实践,分享面向开发者视角的数据生成最佳实践。"
云计算平台的可用性,相比传统互联网服务而言,更加复杂和困难,也更具有挑战性。本文借助新浪SAE云平台为读者讲述了云平台可用性的定义、如何打造高可用的平台,以及对云计算的用户提出了建议。
12 月20 日,在2023 百度云智大会·智算大会上公布了本届大赛的获奖情况
本文来自RancherLabs微信公众号
开发和测试移动应用为何如此困难?对于许多开发者来说,这个问题的答案就是“在一个设备和操作系统纷繁复杂的领域持续保持高质量”。当应用需要在更短的发布周期内敏捷交付时,这一问题更加突出。基于云的测试实验室提供了可以在大量设备上为你的软件高效执行自动化测试的基础设施。
InfoQ在线课堂“如何在AWS云平台上构建千万级用户应用”今天14:00开始,AWS首席云计算顾问方国伟将分享这一课程。本课程将帮助对AWS服务有一定基础的用户进一步理解服务之间的差异以及基于AWS云平台构建高扩展性应用的关键服务及其使用注意事项。
2020年11月29日,腾讯2020「小程序·云开发」技术峰会在北京顺利召开。本次峰会以“重新定义开发”为主题,深度聚焦小程序云开发的创新成果与实践案例。
出品专题「QUIC 传输和架构优化」。
Kubernetes 最大的缺点就在于它预先加载了大量复杂性要素。复杂性本身有其合理性,但也意味着很多东西需要预先学习。