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本文将讨论 Python 中的一些顶级库,开发人员可以使用这些库来解析、清理和表示数据,并在现有应用中实现机器学习。
为什么 Julia 很快成了我最喜爱的数据科学编程语言。
结合 Rosetta介绍如何定制化改造 TensorFlow 前后端相关组件,以集成 MPC 等隐私计算技术
AI 计算力的指数增长意味着,为了解决越来越复杂的用例,即使是 1000 倍的计算性能增长也很容易被消耗。因此,需要通过软件生态系统的助力,才能达到更好的性能。我们相信,构建 AI 软件生态系统,是将人工智能和数据科学项目推向生产的关键。
在将机器学习项目部署到生产环境之前,你应该知道哪些事?
前端周报专注大前端领域内容,以对外文资料的搜集为主,帮助开发者了解一周前端热点。
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霍格沃兹测试开发学社推出了《Python全栈开发与自动化测试班》。本课程面向开发人员、测试人员与运维人员,课程内容涵盖Python编程语言、人工智能应用、数据分析、自动化办公、平台开发、UI自动化测试、接口测试、性能测试等方向。为大家提供更全面、更深入、
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作为一名开发者,你可能会想:2019 年最好的软件开发技术和编程语言会是什么?它们又是如何被应用在软件开发当中的?如果你在思考这个问题,那就来对地方了。这篇文章将对前端和后端开发技术做一个对比,先从基本的开始,然后逐步比较它们的不同点,比如对开发技能的要求、发展潜力、职业生涯的发展和薪水,等等。
编程语言和框架旨在实现特定的项目目标,这是你选择的主要标准,不要只看受欢迎程度。
Google 运行着大量的 Python 代码,youtube.com 的前端服务器是 Python 写的,YouTube 的 API 主要也是 Python 写的。到了 YouTube 的量级,性能非常重要。YouTube 的前端主要依赖 CPython 2.7,所以 Google 花费了大量精力来优化运行时,并调整应用,以获得最好的性能。 备注:末尾的广告还麻烦去掉哈
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「MegEngine 开发者说」直播课程第二期火爆来袭!本期既有技术大佬带来深度学习编译器 MegCC 的详细教程,又有实习经历丰富的在校同学分享 MegEngine 算子开发流程及开源经历,手把手带你学习,精彩不容错过!
OneFlow是一个原生支持分布式训练的、高性能的深度学习框架。最近读了一些OneFlow的源码、架构设计和代码实现的文章,简单梳理一下自己的理解。主要通过图形展示调用过程和类之间的关系,只对部分重要的代码作一下分析。
今年12月3日、4日,Python界著名的PyCon大会首次登陆中国,邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾,带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
最近关于 Serverless 的讨论越来越多。看似与前端关系不大的 Serverless,其实早已和前端有了渊源,并且将对前端开发模式产生变革性的影响。
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微软、谷歌、百度技术大咖这样说……