云技术 架构
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又拍云存储负责人沈志华谈又拍云技术架构
在整个云存储系统中，采用了比较多的开源技术，主要开发语言有：C、PHP、Erlang、Python，用的比较多的开源产品有：Nginx、GraphicsMagick、MySQL、Memcached、Hadoop、Redis、Squid、Heartbeat。
用友云战略升级及云平台技术架构解析
上周五（2月24日），用友云BG（事业群）高层们把以往开会的地址搬到了中关村创业大街。从用友产业园到这里，不过仅仅13公里，却意味着用友云已开始筹划一场攻坚战——发力企业互联网云服务，并用更多的“创业式打法”投入到接下来的云市场耕耘中，让企业信息化真正从企业级走向社会级。
金融分布式多活架构在落地时都有哪些值得关注的点？｜InfoQ 大会早班车第 31 期
如何利用应用多活能力建设，支撑业务更好的进行架构演进和稳定性建设？本次大会早班车邀请了网易数帆云原生资深技术架构师翁扬慧，为你介绍如何金融企业利用平台化优势，以及应用多活能力建设，支撑业务更好的进行架构演进和稳定性建设，从而能够满足金融场景的需求。
关于云技术混合架构的三个认识误区
技术决策有时候确实是个难题，而且作出的选择往往不够完美。但创建一套混合架构却用不着这样瞻前顾后。
赵成：劈开迷雾，蘑菇街技术架构演进之道
顺势而为。
专访中国移动大云项目技术架构师钱岭博士
钱岭博士于2007年底加入中国移动通信研究院，先期从事移动广告平台研究，随后加入大云项目组，担任技术架构师，同时也负责子项目HugeTable的研发和应用。在前不久举行的第二届中国云计算大会上，中国移动发布了大云1.0版本，获得业界的关注。近日InfoQ中文站编辑有幸就中国移动研发的大云项目和钱岭进行了沟通，主要探讨了大云项目介绍、和其他云服务的区别，以及云计算中的安全问题等。
阿里巴巴云原生架构实践及热议技术解析
在刚刚结束的KubeCon上海站，可以明显感受到国内外各大厂商对云原生的探索已经进入不同发展阶段并有所侧重，本文重点探讨云原生领域的热门技术趋势并分享阿里巴巴云原生架构实践。
从技术角度剖析云计算的架构
虽然云计算本身有三层之分，也就是SaaS，PaaS和IaaS，但这种分层本身主要是从用户体验的角度来而言，比如，SaaS主要将应用作为服务提供给客户，IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户。而本文将从技术角度来分析和总结云计算的架构，并以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构。
一篇文章带你了解蚂蚁金融云
蚂蚁金融云是蚂蚁金服基于多年积累的金融级互联网技术，为金融机构提供行业云计算服务的平台。
解决 AI 算法开发和存储难题，华为云 DTSE 助力文华云技术架构升级
通过整合华为云 OBS 和 CDN 服务，U-Class 智慧课堂系统成功解决了存储和网络两大关键问题。
热度 3 年猛增 20 倍，Serverless & 云开发的技术架构全解析
作为一个不断发展的新兴技术， Serverless 热度的制高点已然到来。
企业上云下云，如此自如 -- 技术架构的产品转型之路
本次分享介绍面临产品转型升级过程中，如何运用“云”解决企业成本与效率问题的一些思路以及实践经验。
拥抱云原生——下一代边缘计算云基础设施
火山引擎边缘云架构师郭少巍关于边缘计算的分享
一年 100% 云原生化，众安保险架构演进的探索与实践｜卓越技术团队访谈录
众安保险从 2016 年就开始探索实践云原生相关技术，在服务治理、自动化运维等方面积累了大量的经验。
InfoQ 2023 年趋势报告：事件驱动架构、深度学习和人工智能、云原生架构和容器化技术
未来的软件架构需要更具可扩展性、弹性、安全性和高效性，以适应越来越复杂的业务需求。
大型企业如何部署混合云架构？｜用友 BIP 技术体验周
现阶段，部署混合云架构已经成为大型企业的普遍诉求，然而，采用混合云架构也势必会为资源、数据以及应用协同带来挑战。
云计算架构下 Cloud TiDB 的技术奥秘（上）
TiDB。作为一款定位于Cloud-native的数据库，截至目前TiDB在云整合上已取得了阶段性进展。
深度解读华为云 AI 开发平台 ModelArts 技术架构
在竞争激烈的AI框架和平台市场，去年下半年问世的华为云AI平台ModelArts凭什么脱颖而出？开发者为什么要选择ModelArts？本文将深度解读ModelArts的技术架构和具体实践。
百度资深技术负责人：云原生时代，架构师需具备的十大核心能力（下）
趁着自己入职11周年的日子，结合我自己在百度的成长历程，总结下我认为在云计算特别是云原生时代，对软件架构师的核心能力要求，希望帮助大家在通往架构师的路上少走弯路。
深度解密系统架构背后的技术，云 + 社区沙龙 online「架构演进」干货整理
级别的数据存储等问题的挑战，同时又要求保证系统的高可用和弹性伸缩，并且能够根据需要进行快速迭代扩展，令人头疼的系统架构到底应该怎么做？
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