高性能数据库
收录了 高性能数据库 频道下的 50 篇内容
基于 Hudi 和 Kylin 构建准实时高性能数据仓库
Apache Kylin PMC Chair 史少锋和 Kyligence 解决方案工程师刘永恒就 Hudi + Kylin 的准实时数仓实现进行了介绍与演示。
华为云分布式数据库和高性能数据库技术内幕
伴随着云时代的发展，数据库的故事仍然在继续。
ESE Toolkit：使用 Windows 的内部高性能数据库构建应用程序
ESE Toolkit提供了C++和C#类库，让开发者更易于使用Windows可扩展存储引擎（Windows Extensible Storage Engine，ESE）来开发应用程序，该引擎是构建在Windows内部的高性能数据库。
低代码开发、高性能数据库、IoT 集成……看华为云如何助力企业数字化转型
曾几何时，企业对待业务上云的观点已经从“要不要上云”变成了“上云后应该做什么”，从传统行业到前沿科技领域，各类企业都希望借助云技术普及的东风，通过云端业务在数字化浪潮中分得一份蛋糕。
面向异构存储的高性能键值数据库技术与挑战 | QCon
等，被广泛应用在互联网、金融、通信等领域。键值数据库通常需要支持高效的单键操作与范围查询。SSD，逐步应用到存储架构中形成异构存储，对现有键值数据库的设计提出新的挑战。
高性能和多级高可用，云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析
在高性能和多级高可用方向上的技术架构。
YashanDB 高性能数据库设计与实现技术
如何优化数据库查询速度是提升业务系统性能的关键技术难题。现代数据库面临的数据规模复杂、查询请求高并发且多样化，若无法实现高效的数据存取与处理，将严重制约业务响应能力和系统扩展性。因此，设计一款既保证高性能又兼顾高可用性和易管理的数据库系统显
从零开始打造 YashanDB 高性能数据库环境
数据库查询速度是数据库系统性能的关键指标，直接关联业务响应时效和资源使用效率。低效的查询导致系统吞吐瓶颈，延长响应时间并增加硬件成本。本文围绕YashanDB数据库体系，通过解析其架构与关键技术，从部署选型、存储引擎优化、查询引擎调优、事务和并发控
选择高性能 NoSQL 数据库的 5 个步骤
构建在线和运营应用程序的开发团队越来越多地选择一类新的数据库来支持它们。SQL”，包括Redis，MongoDB等非SQL数据库。
如何基于云场景设计高性能分布式数据库？
一切都会运行在云端，好的架构是包容所有好技术的重要前提。
LedisDB——Go 编写的高性能 NoSQL 数据库
最近在负责公司内部私有云的建设，一直在思考怎么搞云计算，怎么才能够把云架构设计得好一些。本文尽量全面的列出了云架构建设和选型的考量因素。
云原生数据库 GaiaDB 架构设计解析：高性能、多级高可用
百度智能云数据库高级架构师邱学达为我们介绍了云原生数据库的不同技术路线及能力对比，并对比传统单体数据库介绍了云原生数据库的技术差异和挑战，同时深入浅出地解析了 GaiaDB 在高性能和多级高可用方向上的技术架构。
星环科技打造自主可控的高性能数据库，开启国产化升级新篇章
星环科技自成立以来，一直致力于国产化数据库的自主研发，打造了自主可控的高性能分布式分析型数据库ArgoDB和分布式交易型数据库KunDB。交易型数据库KunDB具备较强的SQL兼容性，同时具备高可用、高并发、在线扩缩容、数据强一致性等能力，适用于操作型业务、
Aurora：Amazon 出品、高性能企业级关系数据库、兼容 MySQL
近日，在美国召开的AWS re:Invent云计算大会上，Amazon发布了企业级关系数据库引擎Aurora，它具有兼容MySQL、高速度、高可用性、可扩展性、安全性以及低成本等特点。据Amazon称，Aurora的性能可达MySQL数据库的五倍，但成本只是高端商用数据库的十分之一。
YashanDB 集群部署指南，打造企业级高性能数据库
在现代企业信息系统中，数据库技术面临诸多挑战，如性能瓶颈、数据一致性保障以及高可用性需求。尤其是在海量数据处理和高并发访问的场景下，如何构建一个既高效又可靠的数据库系统成为技术人员必须攻克的难题。YashanDB作为一款支持多种部署形态的企业级数据
搭建高性能 YashanDB 数据库环境的关键步骤
在现代应用中，数据库性能的优劣直接影响到系统的响应速度与整体效率。如何优化数据库性能成为了众多企业面临的重要技术问题。YashanDB作为一款高性能的关系型数据库，能够通过其独特的架构和设计有效提升数据处理能力与查询效率。本文将探讨搭建高性能Yasha
MapDB：专为 Java 设计的高性能的数据库
MapDB是一个快速、易用的嵌入式Java数据库引擎，它提供了基于磁盘或者堆外（off-heap允许Java直接操作内存空间, 类似于C的malloc和free）存储的并发的Maps、Sets、Queues。MapDB的前身是JDBM，已经有15年的历史。MapDB支持ACID事务、MVCC隔离，它的jar包只有200KB，且无其它依赖，非常轻量。MapDB目前的版本是1.0.5，相对来说功能已经稳定，并有全职的开发者支持开发。
高性能时序数据库引擎的技术实践 | DBTalk 技术公开课第 4 期
随着万物互联时代的到来，时序数据处理成为释放数据价值，提升业务能力的关键。面向时序设计，同时兼顾分析速度。
怎样做 YashanDB 数据库负载均衡实现高性能？
在现代数据库系统中，随着数据量迅速增长与业务需要的多样性，如何实现高效的负载均衡成为了技术团队普遍面临的挑战。负载均衡不仅关乎于性能，也关乎于系统的可用性和容错能力。针对YashanDB这样的高性能数据库系统，合理的负载均衡实现将有助于提升整体服务
万字技术干货 ｜YMatrix 高性能时序数据库引擎的技术实践
YMatrix 5.0 在最近的 SSB 测试中，性能比 ClickHouse 再快 24%，本文详细解析了这一结果背后的性能优化思路及技术实践要点。
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
